Description du poste
Vous êtes Expert(e) Intégrateur Data4Ops ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !
Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté dexperts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.
CONTEXTE :
Le Pôle Tech Foundation a un rôle transverse qui consiste à fournir des services, une infrastructure et une connectivité aux autres Pôles.
Au sein de la société CA-GIP (filiale du groupe Crédit Agricole dédiée à la production informatique), dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à la Squad « Data4Ops » du Service Observabilité, au sein du Domaine dExpertise « Automatisation et Observabilité »
Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » de CA-GIP, à savoir les données utiles à lensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de CA-GIP (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité.
MISSIONS :
La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, lessor de nos infrastructures et lévolution des technologies associées, ou encore lautomatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par lorganisation de CA-GIP et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées).
Prenant en compte ce cadre, et tant qu'Expert Intégrateur Data4Ops, vos missions seront plus spécifiquement :
1. Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform
2. Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform
3. Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant dautomatiser les pipelines dingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, )
4. Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données
#LI-DNI
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