Description de l'entrepriseInetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Description du posteEn tant que Data Scientist, vous serez au cœur de nos projets d’analyse et de valorisation des données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques pour :Concevoir et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs.Explorer et analyser des ensembles de données complexes.Développer des solutions basées sur le machine learning et l’IA.Communiquer vos résultats de manière claire et impactante auprès des décideurs.QualificationsVous êtes un expert(e) passionné(e) par l'IA Générative et la Data Science avec une réelle appétence pour les défis technologiques. Vous disposez de:Solide maîtrise de Python, R ou Scala.Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, PySpark.Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du cloud (Azure, AWS, GCP).Excellentes compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib).Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique.Informations supplémentairesVotre profil:A partir de 6 ans d'expérience en Data Science ou en analyse de données.Esprit analytique, curiosité intellectuelle et goût pour l’innovation.Bon niveau d’anglais (écrit et oral).
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