Finalité du poste
Ce rôle consiste à créer et à industrialiser des solutions et des services innovants en matière de données.
Description Du Poste
Ce rôle consiste à créer et à industrialiser des solutions et des services innovants en matière de données.
Missions principales
* Identifier de nouveaux cas d'utilisation commerciale et des possibilités d'innovation
* Concevoir et créer des algorithmes, des modèles, des prototypes de produits ou de solutions sur des ensembles de données divers et mondiaux
* Analyser les données en codant dans le respect des normes de qualité et en étant responsable de leur application par les Data Scientists
* Développer des solutions dans le cadre d'un objectif d'industrialisation et de qualité
Objet Du Stage
Ce stage vise à renforcer l'efficacité des équipes techniques et projets en intégrant des solutions d'IA générative basées sur des modèles open source et industrielles, afin d'optimiser la réponse aux appels d'offres, un exercice complexe nécessitant une large gamme de compétences.
Les objectifs incluent :
* Gagner du temps dans le traitement d'une pré-vente typique
* Améliorer la qualité du livrable produit par le modèle
* Faciliter l'utilisation et la maintenance
Vous participerez à l'évaluation de modèles existants, à la mise en place du moteur d'IA retenu, à l'étude des solutions proposées, et à leur déploiement industriel.
Description Du Profil
* Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en Master (M2) spécialisé en Intelligence Artificielle et/ou Data Science
Compétences Requises
* Connaissance des modèles prédictifs supervisés classiques
* Expérience avec les modèles prédictifs et leur évaluation en contexte business
* Expérience avec les modèles d’IA générative (GPT-4, Claude, Mistral, Llama)
* Maîtrise des outils de data science (Python, TensorFlow, PyTorch…)
* Bonnes capacités de travail en équipe et de communication
* Volonté de comprendre rapidement les solutions Idemia et d'acquérir une autonomie technique
Compétences optionnelles :
* Intérêt pour le secteur technico-commercial
* Notions de MLOps (Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, GitHub Actions)
Vous serez intégré à une équipe de 5 architectes système dans le domaine de la sécurité publique, en interaction avec les équipes en charge des réponses aux appels d'offres.
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