Description du poste
En tant que Business Data Leader Seconde Main, tu porteras la vision data de ce pilier stratégique de la transformation de Kiabi. Ton rôle sera d’aligner, activer et structurer les efforts data autour des enjeux liés à la seconde main, à l’économie circulaire, à la plateforme Beebs by Kiabi, et aux nouveaux modèles hybrides (neuf + occasion).
Depuis le Kiabi Village (à Lezennes), tu seras le chef d’orchestre data de ces transformations, en lien direct et étroit avec les équipes business, notamment les équipes Beebs situées à Paris, où il faudra te rendre une fois par semaine.
Tes responsabilités clés :
Vision et stratégie data
* Définir la vision d’exploitation de la donnée au service de la transformation circulaire de Kiabi, en lien avec la seconde main, Beebs, et les nouveaux modèles hybrides.
* Développer une stratégie data orientée « impact » : suivi des KPIs circulaires, mesure de la contribution à la démarche RSE, pilotage de la performance durable.
* Porter l’ownership des produits data du périmètre : traçabilité des produits, scoring logistique, dashboard omnicanal, modélisation des flux seconde main.
Alignement stratégique avec les objectifs économiques et environnementaux
* Travailler en lien étroit avec Beebs, la direction RSE, le digital, la supply et le retail pour garantir la cohérence globale des initiatives data.
* Faire de la donnée un levier de création de valeur économique ET environnementale.
* Co-construire des solutions data utiles, actionnables, et pleinement adoptées.
* Acculturer les équipes au pilotage par la donnée, et démocratiser les usages data autour de la seconde main.
Pilotage opérationnel et agilité
* Piloter la feuille de route data sur ton périmètre en appliquant les principes de l’agilité (Scrum, PI Planning).
* Garantir le bon déroulement des projets : cadrage, déploiement, accompagnement du changement, livraison.
* Suivre la performance du delivery et le respect des engagements.
Veille technologique et innovation durable
* Détecter les tendances émergentes (recommerce, IA générative, scoring ESG, …) et les traduire en cas d’usage.
* Expérimenter de nouveaux leviers : automatisation, modélisation prédictive, intelligence produit.
Coordination et animation d’une équipe data pluridisciplinaire
* Animer une équipe composée de Data Analysts, Engineers, Scientists et Managers.
* Superviser les activités de delivery, structuration, industrialisation.
* Encourager la collaboration et la montée en compétences sur des sujets impactants, en lien avec un modèle retail plus responsable.
KIABIRECRUTE
Qualifications
Formation et expérience :
* Bac+5 en ingénierie, statistiques, finance, sciences humaines ou équivalent.
* Minimum 6 ans d’expérience sur un poste similaire.
* Expérience avérée en management d’équipe pluridisciplinaire data, que ce soit en présentiel ou à distance.
Compétences clés :
Stratégie et Leadership
* Capacité à définir une vision data, assurer la gouvernance, et porter le product ownership.
* Capacité à fédérer les parties prenantes et à embarquer dans une démarche de transformation.
Gestion de projet et Agilité
* Maîtrise des frameworks agiles, notamment Scrum.
* Pilotage de roadmaps et de projets complexes.
Techniques et outils
* Bon niveau sur les outils de la stack data moderne (BigQuery, Dataform, Power BI, Vertex IA).
* Sensibilité aux enjeux de sécurité, conformité (RGPD), qualité des données.
Collaboration et Communication
* Solide capacité à traduire des besoins métiers variés en solutions concrètes.
* Animation d’ateliers, conduite du changement, pédagogie.
Innovation
* Veille active, test and learn, sens de l’expérimentation et de la rupture.
Informations supplémentaires
Localisation : Kiabi Village (Métropole Lilloise) et un jour par semaine à Paris (10min de Gare du Nord - 75009)
Langues : Anglais indispensable.
Environnement : collaboratif, agile, en forte accélération sur les enjeux data.
KIABI est signataire de la charte de la diversité et s’engage à étudier, à compétences égales, toutes les candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
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