La Business Unit BI & Data Visualization de BORYL déploie des solutions de données modernes adaptées aux enjeux stratégiques de ses clients : reporting, dataviz (attribution, acquisition, rétention), systèmes d’alerte ou encore MMM. Elle collabore également avec la BU CRM & Marketing Automation pour l’implémentation de CDPs et l’exploitation des données à des fins d’activation (CRM, régies publicitaires, etc.).
Opérationnel
En tant que Data Analyst Confirmé, vous devez être capables de mener des missions en autonomie, du cadrage à la création des dashboards, reportings et analyses ad-hoc. Voici une liste non exhaustive des tâches associées :
* Identifier les sources de données (CRM, média, analytics, etc), KPI et dimensions nécessaires à la création des dahboards, reportings et analyses ad-hoc des clients ;
* Créer des maquettes de dashboards et de reportings afin d’aider les clients à se projeter sur les futurs rendus ;
* Déployer des pipelines de traitement de données flexibles pour les clients ;
* Créer des dashboards, reportings et analyses ad-hoc pour les clients ;
* Accompagner la BU CRM & Marketing Automation sur le traitement de données ;
* Mettre en place des uses-cases avancés (MMM, Systèmes d’alertes, Automated bidding, etc) ;
* Créer de la documentation technique et utilisateur.
Gestion de projet & relation client
Chez Boryl, la relation avec les clients est fondamentale dans la fonction de Data Analyst. Il est de notre devoir de guider les clients dans la formulation de leurs besoins et de les convertir en spécifications techniques précises. En tant que Data Analyst Confirmé, vous devez être capables de :
* Identifier et comprendre les enjeux business des clients ;
* Mener des ateliers afin de challenger les clients sur leurs besoins business ;
* Accompagner les clients sur le cadrage des missions ainsi que dans la création et la gestion continue des roadmaps ;
* Accompagner les clients dans la sélection des technologies appropriées pour réussir leurs missions, tout en tenant compte de leurs contraintes spécifiques ;
* Planifier et conduire des calls de suivi mensuels et hebdomadaires pour assurer une communication efficace et transparente avec les clients ;
* Éduquer les clients sur les sujets data qui les concernent ;
* Former les clients sur les outils et technologies utilisés ;
* Collaborer avec l’équipe sales lors des phases d’avant-vente et de renouvellement de missions.
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