Limagrain est une coopérative agricole et un groupe semencier international détenus par 1 300 agriculteurs installés dans le Puy-de-Dôme en Auvergne. Présent dans 49 pays et rassemblant 9 335 collaborateurs, le Groupe sélectionne, produit et commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires. Focalisé sur le progrès génétique des plantes, Limagrain est le quatrième semencier mondial. Finalité du poste
Durée : 1 ou 2 ansDébut : Septembre 2025
Localisation : Chappes- (63)
Diplôme requis : Étudiant(e) en Master Data/IT, école d'ingénieur ou école de commerce avec appétence pour la donnée
Rythme : 3 semaines entreprise / 1 semaine écoleVos Missions
Votre mission : vous devenez le garant de la qualité et de la fiabilité des données de référence
La performance d'une entreprise data-driven repose sur la qualité de ses données de référence. En tant qu'alternant(e) Analyste MDM, vous rejoignez l'équipe Data de la filiale Semences Grandes Cultures (LFS) pour contribuer à structurer, fiabiliser et animer les référentiels stratégiques de Limagrain (clients, fournisseurs, produits, variétés, localisations).
Ce poste vous offre une opportunité concrète d'explorer les fondations de la gestion de données dans un contexte multi-métiers et international. Vous serez encadré(e) par un expert du MDM et collaborerez avec des interlocuteurs IT et métiers variés.
Vos missions seront les suivantes :
* Contribuer à la gestion opérationnelle des données de référence
* Travailler en lien étroit avec les équipes métiers pour comprendre puis formaliser les processus d'entrée, de mise à jour et d'archivage des données (workflow de création, règles de contrôle, validations).
* Proposer des évolutions sur les processus de gestion des référentiels (automatisations, simplification des formulaires).
* Participer à la qualité et à la fiabilisation des référentiels
* Documenter les règles de gestion, dictionnaires de données et standards de nommage.
* Concevoir des tableaux de bord de qualité de données avec des KPIs adaptés (taux de complétude, exactitude, fraîcheur).
* Aider à la mise en oeuvre de contrôles automatisés et d'alertes de qualité.
* Identifier et coordonner la correction des anomalies de données : doublons, valeurs incohérentes, champs manquants, obsolescence
* Contribuer à des campagnes de nettoyage, de rapprochement et de fiabilisation des données.
* Soutenir les projets de transformation impliquant des données de référence
* Contribuer à l'identification, la cartographie et la documentation des données de référence (produits, clients, fournisseurs) en collaboration avec l'équipe Data Gouvernance & acculturation LFS
* Participer à la modélisation des objets MDM (entités, attributs, hiérarchies, relations).
* Recueillir et consolider les besoins utilisateurs sur les modèles de données.
* Contribuer à la recette fonctionnelle des interfaces et à l'animation des phases pilotes.
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