Chez Lincoln, nous formons une communauté d'innovateurs passionnés qui redéfinissent l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données.
Lincoln intervient dans tous secteurs d'activité : banque, assurance, télécoms, digital, énergie, industrie, médias, santé pour répondre aux enjeux métiers des directions générales, financières, risques, marketing, SI, R&D. :
- Data Ingénierie : conception, déploiement et évolution de plateformes décisionnelles et Big Data, expertise et mise en oeuvre des outils de collecte et traitement des différents formats de données, qualité et gouvernance des données, développement d'applications agiles de visualisation et de restitution.
- Data Science : collecte, traitement et analyse de données complexes et à l'échelle des (Big) Data. Utilisation avancée des techniques statistiques et machine learning : classification et régression, analyse factorielle, clustering, text mining, sequence mining, séries temporelles, web mining, graph analysis, deep learning.
- Accompagnement Data Driven des lignes de Métiers : délivrer des connaissances et des insights utiles et actionnables fondées sur l'analyse et le traitement de la donnée : connaissance client, omnicanal, efficacité commerciale, détection de fraude, risque de crédit, octroi, maintenance prédictive, prévisions, recherche clinique, mobilité. En tant que Product Owner BI, vous serez le lien entre les équipes métiers et techniques pour concevoir, piloter et faire évoluer des solutions décisionnelles autour des outils Power BI et/ou Tableau. Vous accompagnerez la transformation data de l'entreprise en mettant à disposition des tableaux de bord performants, fiables et pertinents.
Vos missions :
- Recueillir et formaliser les besoins métiers en matière de reporting et de visualisation de données.
- Définir la roadmap BI et prioriser les évolutions des dashboards.
- Collaborer avec les équipes techniques (développeurs BI, data engineers, data analysts).
- Garantir la qualité, la cohérence et la performance des outils BI (Power BI ou Tableau).
- Animer les ateliers utilisateurs, réaliser les tests et accompagner le déploiement.
- Assurer la veille sur les évolutions des outils de dataviz et des bonnes pratiques UX.
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