Job details
Job Type
Permanent
Full Job DescriptionDescription de l’entreprise
Natixis Assurances conçoit et gère une offre complète de solutions d’assurances de personnes et d’assurances non-vie pour les particuliers grand public et gestion privée, les professionnels, les entreprises, les professions libérales, les agriculteurs et les associations.
Filiale à 100 % de Natixis, banque de financement, de gestion, d’assurance et de services financiers du Groupe BPCE, 2e groupe bancaire en France, Natixis Assurances :
- Distribue aujourd’hui ses produits d’assurances de personnes (assurance vie, épargne, transmission de patrimoine, retraite, assurance décès, assurance dépendance et assurance des emprunteurs) dans les réseaux des Banques Populaires et des Caisses d’Epargne.
- Commercialise ses contrats d’assurances non-vie (assurance automobile, assurance habitation, complémentaire santé, garantie des accidents de la vie, assurances mobiles, protection juridique, assurance parabancaire, télésurveillance, assurance des professionnels) principalement dans les réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne
Poste et missions
Au sein de Natixis Assurances - Métier Non-Vie, vous intervenez sur les projets de l’entreprise faisant appel à la Data Science en intégrant le Data Innovation Lab - un accélérateur au sein de l'entreprise, qui a pour vocation l'excellence technique et opérationnelle.
Au sein d’une équipe de Data scientists, votre mission consiste à mettre en œuvre les cas d’usage identifiés sur la road map de la data innovation. Vous développez des PoCs et les conduisez à l’industrialisation.
Vous travaillez sur des problématiques d’apprentissage supervisé ou non, de NLP, de computer vision, etc., à partir de données structurées très riches, de photos, de mails ou encore d’audios, ceci afin de répondre à différents cas d’usage au service des métiers :
- Cas d’usage pour la création d’offres d’assurance et/ou de services innovants ;
- Cas d’usage permettant d’optimiser les processus de gestion de l’entreprise
Vos activités principales sont les suivantes :
- Intervenir sur des projets de machine learning
- Analyser des données, concevoir et mettre en œuvre de nouveaux algorithmes et traitements statistiques
- Contribuer au déploiement en production des cas d’usage
- Piloter les projets de recherche avec les autres directions de l’entreprise depuis l'étude du produit jusqu'à sa mise en œuvre industrielle
- Assurer la veille technologique, la recherche et le développement de nouveaux outils ou procédés afin de favoriser l'innovation et la compétitivité de l'entreprise
Réaliser des études :
- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers en participant au cadrage des projets
- Définir les méthodes, les moyens d'étude de conception, de développement de nouveaux outils ou procédés, afin de favoriser l'innovation et la compétitivité de l'entreprise
- Modéliser
- Prototyper les outils de prédiction
- Déployer en production les cas d’usage
Animer et suivre le déroulement des projets :
- Participer à différents groupes de travail internes et les animer
- Participer à l’identification des besoins en relation avec les différents acteurs du projet
- Accompagner les utilisateurs dans leur formalisation du besoin et les conseiller sur les approches de faisabilité.
- Former et accompagner les métiers
Profil et compétences requises
De formation supérieure, vous avez une experience d'au moins 5 ans en Data Science et vous souhaitez développer vos compétences en modélisant des cas d’usages variés que vous contribuerez à déployer en production.
Vous connaissez les fonctions, les dérivées, les statistiques, l’algèbre linéaire, les matrices ainsi que les bases en probabilités et avez une première expérience en programmation. Vous disposez également d'un niveau d'anglais professionnel.
Vos qualités relationnelles vous permettent de gérer les interactions avec les autres directions et vous êtes reconnu pour votre excellente communication orale et écrite (présentations écrites et orales des travaux aux comités transversaux de l’entreprise). De plus, le travail en équipe vous anime.
Nous vous proposons de rejoindre une structure dynamique en pleine croissance et pour laquelle la donnée est au cœur de son activité.
Situation : 88 Avenue de France, 75013 PARIS
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