Stage - ingénieur de recherche en deep learning (f/h)

Sujet : Deep Learning pour l’analyse des coronarographies

Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau virtuel, et par conséquent de transformer la pratique médicale. Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l’équipe Healthcare Immersive Experiences, spécialisée en vision par ordinateur, modélisation 3D, intelligence artificielle, réalité augmentée et réalité virtuelle. Sa mission est d'inventer les techniques et contenus immersifs de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau virtuel de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins.

Vos missions

La médecine traditionnelle nécessite une expertise pointue en ce qui concerne les gestes médicaux, et un savoir-faire avancé dans l’interprétation des images médicales. Mais les nouvelles technologies immersives pourraient révolutionner le travail du médecin en rendant les consultations et les interventions plus rapides et la prise de décision plus simple.

Dans le domaine des maladies coronariennes, l’analyse des coronarographies est essentielle pour évaluer l’état des artères coronaires. La coronarographie est un examen d’imagerie médicale utilisant un produit de contraste et des rayons X pour visualiser les artères et détecter d’éventuelles anomalies ou rétrécissements. Les médecins doivent identifier avec précision les artères sur ces images et repérer les zones de rétrécissement, une tâche particulièrement difficile en raison de la faible visibilité des vaisseaux, du bruit présent dans les images, des variations anatomiques entre patients et des structures environnantes pouvant prêter à confusion.

Au cours de ce stage, vous développerez des solutions pour automatiser la segmentation des artères coronaires sur les coronarographies. L’objectif est également de détecter et classifier les sténoses, c’est-à-dire les rétrécissements anormaux des artères pouvant limiter le flux sanguin. La détection automatique de ces sténoses représente un atout majeur, car elle permet d’améliorer la précision du diagnostic, d’accélérer l’évaluation et de soutenir les décisions thérapeutiques, réduisant ainsi le risque d’erreurs humaines.

Vous commencerez par réaliser un état de l’art approfondi afin d’identifier les technologies et solutions les plus pertinentes. Vous proposerez ensuite la solution la plus adaptée pour répondre aux besoins cliniques identifiés.

-- English version --

Subject: Deep Learning for Coronary Angiography Analysis

Dassault Systèmes has set a strategic ambition to revolutionize the life sciences through the development of the virtual twin, thereby transforming medical practice. Within the Corporate Strategy & Research department, you will join the Healthcare Immersive Experiences team, which specializes in computer vision, 3D modeling, artificial intelligence, augmented reality, and virtual reality. Its mission is to pioneer the immersive techniques and content of the future by leveraging innovative experiences based on the human virtual twin, with the objective of enhancing patient outcomes and supporting physicians in their practice.

Your responsibilities

Traditional medicine requires highly specialized expertise in medical procedures and advanced skills in the interpretation of medical imaging. However, emerging immersive technologies have the potential to transform medical practice by making consultations and interventions faster, while also simplifying clinical decision-making.

In the field of coronary artery disease, the analysis of coronary angiography is crucial for assessing the condition of the coronary arteries. Coronary angiography is a medical imaging procedure that employs contrast agents and X-rays to visualize the arteries and detect potential anomalies or narrowing. Physicians must accurately identify the arteries in these images and locate stenotic regions—a particularly challenging task due to the low visibility of vessels, image noise, anatomical variability between patients, and the presence of surrounding structures that may cause ambiguity.

During this internship, you will be responsible for developing solutions to automate the segmentation of coronary arteries in coronary angiography images. The objective is also to detect and classify stenoses, defined as abnormal arterial narrowings that can restrict blood flow. Automatic detection of stenoses constitutes a significant advantage, as it enhances diagnostic accuracy, accelerates clinical assessment, and supports therapeutic decision-making, thereby reducing the risk of human error.

You will begin by conducting a comprehensive state-of-the-art review to identify the most relevant technologies and approaches. Based on this analysis, you will propose the solution best suited to meet the identified clinical needs.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, avec une spécialisation en informatique, mathématiques appliquées et intelligence artificielle, vous recherchez un stage.

Vous possédez des compétences dans les domaines suivants :

* Traitement d’image, Machine et Deep Learning



* Vous maîtrisez le langage Python



* Des connaissances en PyTorch seraient appréciées




De nature créative et curieuse, vous avez une bonne capacité d'analyse et de synthèse et aimez prendre des initiatives.
Vous avez un bon relationnel vous permettant d'interagir efficacement pour mener à bien votre mission.
Vous avez un bon niveau d’anglais technique, notamment pour la lecture et la rédaction de documents scientifiques.
Vous avez un intérêt marqué pour le domaine médical et l’IA.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

-- English version --

Your qualifications
Currently enrolled in a Master's degree programme at an engineering school or university, with a specialisation in computer science, applied mathematics and artificial intelligence, you are looking for an internship.
You have skills in the following areas:

* Image processing, machine learning and deep learning
* You are proficient in Python
* Knowledge of PyTorch would be appreciated


Creative and curious by nature, you have good analytical and synthesis skills and like to take initiative.



You have good interpersonal skills, enabling you to interact effectively to carry out your mission.
You have a good level of technical English, particularly for reading and writing scientific documents.
You have an interest in the medical field and AI.

Joining us also means
Becoming part of a scientific company at the heart of technological innovation, driven by strong growth for over 40 years.
Key advantages and benefits:

* Collaborative and innovative environment
* International collaboration
* Diversity of technologies, products and solutions
* Commitment to diversity and inclusion