? Objectif de la missionLe consultant interviendra à la fois comme :
Expert technique Power BI / Power Platform, pour concevoir et industrialiser des solutions de reporting performantes et robustes ;
Analyste fonctionnel Data, pour accompagner les métiers dans la définition, la formalisation et le chiffrage de leurs besoins.
? Missions principalesParticiper aux ateliers métiers de recueil et de clarification des besoins (Finance, Performance, SI, Opérations, etc.).
Définir et concevoir les modèles de données et rapports Power BI (datasets, modèles sémantiques, relations, mesures, hiérarchies, sécurité).
Challenger les besoins exprimés pour assurer la cohérence, la pertinence et la faisabilité technique.
Contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et à l?évaluation des charges (chiffrage).
Optimiser les performances des modèles et rapports (DAX, structure, stockage, refresh).
Intégrer les rapports dans l?écosystème Power BI Online (workspaces, gouvernance, sécurité, pipelines).
Collaborer avec les équipes techniques pour le sourcing, la transformation et la mise en qualité des données.
Participer à la gouvernance BI : bonnes pratiques, documentation, capitalisation, revue de code, montée en maturité des équipes.
Contribuer à l?intégration avec la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Dataverse) pour automatiser et enrichir les usages.
Profil candidat:
? Profil recherchéExpérience minimum : 5 à 7 ans en Business Intelligence, dont 3+ sur Power BI.
Secteurs de référence : grands environnements multi-métiers / multi-sources (énergie, industrie, service public).
Langues : français courant, anglais professionnel.
Autonomie et esprit d?initiative : force de proposition sur l?optimisation et la gouvernance BI.
? Compétences techniques requisesPower BI Online (avancé) : modélisation sémantique, DAX, RLS/OLS, datasets partagés, déploiements, performances.
Bonne connaissance de la Power Platform : Power Automate, Power Apps, Dataverse.
Maîtrise de la chaîne décisionnelle complète : sourcing (SQL, API, fichiers), intégration, modélisation, restitution.
Solides notions d?optimisation et industrialisation BI (templates, dataset centralisé, automatisation refresh).
Connaissance des outils d?analyse de performance (DAX Studio, Vertipaq Analyzer) et d?ALM (ALM Toolkit, pipelines).
Connaissance appréciée de l?écosystème Azure Data (Data Factory, Synapse, SQL, Lakehouse).
? Compétences fonctionnelles & relationnellesCapacité à mener des ateliers métiers et à comprendre les enjeux business derrière les données.
Aisance dans la rédaction et la formalisation des besoins fonctionnels.
Capacité à challenger, vulgariser et prioriser les demandes.
Esprit d?analyse, rigueur et sens de la qualité.
Bon relationnel, pédagogie et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire (Data, IT, Métier).
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