Ml ops (it) / freelance

En tant que ML Ops Engineer, vous jouerez un rôle essentiel dans l?intégration, le déploiement, l?industrialisation et la maintenance des modèles d?IA/ML. Vous garantirez la performance, la fiabilité, la sécurité et la conformité des modèles déployés tout en collaborant étroitement avec les équipes internes (produit, projet, technique, cloud).

Vous serez amené notamment à :

· Déployer, intégrer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure Cloud.

· Garantir la performance (temps d?inférence, scalabilité), la maîtrise des coûts et la fiabilité opérationnelle.

· Implémenter des architectures robustes alignées sur les bonnes pratiques ML Ops.

· Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD

· Le packaging et la mise en production

· La supervision temps réel (logs, métriques, alertes, drift detection)

· Automatiser les cycles de vie des modèles (ML lifecycle management).



Profil candidat:
· Maîtrise des environnements Azure (Azure ML, Azure DevOps, ACR, AKS, etc.).

· Solides compétences en Python, Docker, Kubernetes, MLflow ou équivalents.

· Connaissance des pratiques CI/CD, d?observabilité et d?ingénierie cloud.

· Compréhension du cycle de vie des modèles ML (déploiement, monitoring, drift, versioning).

· Anglais écrit oral ? à l?aise