Description de l'offre
On propose d'analyser ce problème et de tenter d'y apporter des réponses par des arguments physiques, statistiques et de machine learning multi-fidélité.
Pour contribuer au développement de ce projet, le stage s’articulera autour des étapes suivantes :
- Se familiariser avec l'utilisation des codes de dynamique moléculaire Abinit (quantique) et Archê (semi-classique) ;
- Faire l’analyse statistique et par machine learning des résultats d'équation d'état pour des plasmas de mélange ;
- Proposer une stratégie pour optimiser leur utilisation en terme de 'qualité / prix' (machine learning).
Probabilités et statistique, programmation, Physique statistique, avec possibilité de préférer un aspect du stage selon les affinités du(de la) stagiaire.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil du candidat
Linux, Python, Programmation orientée objet C++.
Bac+4/+5
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