Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 000 ingénieurs répartis dans 9 pays à travers le monde.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Dans le cadre de la transformation digitale menée au sein du Groupe Safran, un programme d'envergure vise à harmoniser les environnements PLM et à migrer l'ensemble des données techniques et documentaires des précédents systèmes vers les plateformes 3DEXPERIENCE et PTC Windchill. Cette migration critique doit garantir la continuité des activités d'ingénierie, la conformité aux standards Safran et l'exploitation optimale des données dans les futurs processus métier.
Intégré(e) au sein de l'équipe projet et en interaction avec les experts PLM, les architectes SI et les métiers techniques des Sociétés du Groupe, votre mission consistera à apporter une expertise pointue sur l'analyse, la préparation et la qualification de la migration.
Vous interviendrez sur les volets suivants :
1. Analyse des données existantes
Identifier les familles de données à migrer : articles, nomenclatures, documents, attributs, métadonnées.
Cartographier les structures, dépendances et relations des données actuelles.
Identifier les règles métier associées aux objets impactés.
2. Définition des règles et stratégies de migration
Exprimer la Definition of ready et la Definition of Done.
Définir les correspondances entre les modèles de données actuel et cible
Établir les règles de transformation, de nettoyage et de consolidation nécessaires à une migration de qualité.
Préconiser les ajustements structurels et techniques.
3. Préparation et exécution technique de la migration
Participer à la configuration et aux tests des outils de migration (scripts, ETL, API, exporters TC/ importers 3DX).
Construire et valider les jeux d'essais sur échantillons.
Contribuer à l'industrialisation des sprints de migration.
4. Qualification et validation des migrations
Vérifier la complétude, la cohérence et la traçabilité des données migrées.
Identifier les écarts, proposer des corrections et suivre leur mise en oeuvre.
Formaliser les résultats dans des livrables qualité.
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