Description du poste
* Concevoir, entraîner, optimiser et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning (NLP, LLM, embeddings).
* Développer et maintenir des pipelines ML robustes (entraînement, évaluation, monitoring, CI/CD).
* Construire des architectures RAG incluant : ingestion de documents, stratégie de chunking, embeddings, vector stores, pipelines de retrieval & génération.
* Implémenter des applications LLM avec LangChain / LangGraph (agents, tools, retrievers, flows).
* Déployer des microservices IA (API FastAPI / Flask) et gérer leur scalabilité en production.
* Optimiser l'inférence et les performances : latence, consommation GPU, parallélisation, batching.
* Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et Dev pour industrialiser les solutions.
* Surveiller les modèles en production (drift, performance, dérive des données).
Qualifications
* Excellente maîtrise de Python (structuration du code, tests unitaires, design patterns).
* Expertise en NLP / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, Transformers (HuggingFace).
* Expérience concrète sur des projets LLM, fine‑tuning, prompt engineering.
* Maîtrise des architectures RAG : embeddings, vector stores (FAISS, Chroma, Milvus…), retrieval.
* Expérience sur LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
* Solide niveau en API engineering : FastAPI, Flask.
* Connaissances MLOps :
o Docker, CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…)
o MLflow, Weights & Biases, DVC
o Kubernetes (souhaité), orchestration (Airflow / Prefect)
* Maîtrise d’un cloud : AWS, GCP ou Azure (un plus si Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
Compétences appréciées :
* Connaissance des bases vectorielles avancées (SHARED / HNSW / IVF).
* Optimisation GPU, quantization (GPTQ, GGUF, vLLM).
* Expérience en ingestion de documents (OCR, parsing PDF/HTML).
* Expérience LLMOps (observabilité, monitoring, guardrails).
Profil attendu :
* Autonomie & pragmatisme : capable de poser un diagnostic, proposer une solution et la livrer.
* Culture GenAI & LLM : curiosité forte, veille active, envie d’expérimenter et d’améliorer en continu.
* Collaboration fluide : bon communicant, à l’aise avec les équipes Produit, Data et Software.
* Orientation impact : focus sur le concret, la performance et la valeur métier plutôt que l’expérimentation théorique.
Informations supplémentaires
Vos avantages :
27 jours de congés payés + 10 RTT
Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)
Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels.
Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.
Les + Inetum :
Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client
Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, méthodologie et gestion de projet, développement personnel…)
Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding …
L'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Rejoindre Inetum, Certifié TOP EMPLOYER EUROPE 2026, c'est :
* Faire partie d'une équipe à taille humaine, soudée, encourageant la diversité des profils et des expériences et favorisant l'autonomie et l'initiative de chacun
* Avoir un impact chez nos clients en étant responsabilisé dans le cadre de missions à forts enjeux et sur un large panel d'activités
* S'intégrer dans une dynamique de croissance et de développement de notre marque de conseil.
Nous vous proposons :
* Une trajectoire de carrière personnalisée et adaptée à vos souhaits d'évolution grâce à une implantation à l’international (19 pays, 7 Fablab)
* Des formations ciblées et des projets couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur IT (+25 filières métiers)
* Intégrer un collectif d’experts partageant des valeurs de solidarité et d’excellence
* Une culture de la proximité au sein de nos 45 agences en France
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