Description du poste
Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de lIntelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle sappuie notamment pour cela sur le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.
Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne dinspiration Agile :
1. Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
2. Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes dIntelligence Artificielle basés sur lopen source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
3. Gestion de projets qui avec lensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.
L'objectif du stage est d'améliorer la plateforme interne de Retrieval Augmented Generation (RAG), appelée CA Generative Search (CAGS) déjà déployée en production pour de multiples métiers, en participant aux développements de nouvelles fonctionnalités agentiques.
Le stagiaire sera amené à intervenir sur différentes problématiques :
4. Développer des architectures d'agents pour orchestrer des recherches complexes multi-étapes ;
5. Investiguer les mécanismes de planification et de raisonnement pour améliorer la qualité des réponses ;
6. Implémenter des capacités de self-réflexion et de correction automatique des réponses ;
7. Intégrer des outils externes dans le processus de raisonnement agentique.
Après avoir réalisé un état de l'art spécifique à chaque axe de travail, le stagiaire devra comparer les différentes pistes d'amélioration afin de sélectionner les plus pertinentes, avant d'intégrer ses travaux à CAGS, conjointement avec un stagiaire travaillant sur les aspects de Data & AI Engineering. Le défi est particulièrement relevé compte tenu des exigences dindustrialisation et de sécurité inhérentes au système dinformation dune banque.
Organisation et livrables :
Dans lobjectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous lencadrement dexperts IA au sein dune Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait lobjet dune certification IA de confiance et dune labélisation RSE.
Le stagiaire aura accès à des environnements dengineering industriel puissants et à létat de lart, en local et dans le cloud.
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