Idiv cn/ap dtnum pôle ia et données – ai engineer / data scientist confirmé ou senior h/f

Informations générales Organisme de rattachement Délégation à la transformation numérique (DTNUM) Référence MEF_2026-30335 Date de début de diffusion 20/05/2026 Date de parution 23/05/2026 Date de fin de diffusion 20/06/2026 Localisation Paris Date limite de candidature 20/06/2026 Employeur DTNum 18 av. des Olympiades 94120 Fontenay-sous-Bois Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels Domaine / Métier Numérique - Data Scientist Statut du poste Vacant Intitulé du poste IDIV CN/AP DTNum Pôle IA et Données – AI Engineer / Data Scientist Confirmé ou Senior H/F Descriptif de l'employeur La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l’ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agentes/agents. Les missions de la DGFiP sont larges et au cœur des politiques publiques : collecter et recouvrer l’impôt en assurant le meilleur service aux usagers, lutter contre la fraude fiscale, tenir la comptabilité de l’État et des collectivités et établissements publics, offrir des prestations d’expertise et de conseil financier aux collectivités et aux entreprises, contrôler et exécuter les dépenses publiques, concevoir et élaborer les textes législatifs en matière fiscale, gestion de plusieurs régimes de retraites et d’invalidité de l’État et pilotage la stratégie immobilière de l’État. Descriptif du service Créée le 1er janvier 2021 et rattachée à la directrice générale de la DGFiP, la délégation à la transformation numérique (DTNum) est une structure récente qui déploie des outils et méthodes innovantes au service des agents et des usagers. Avec ouverture, bienveillance, engagement et audace, la DTNum a pour ambition de construire une organisation apprenante et sobre, centrée sur l’utilisateur et pilotée par la donnée. Ainsi, elle s’organise autour de cinq pôles : • le pôle donnée et IA, pour assurer la valorisation des données de la DGFiP par une gouvernance et une stratégie de la donnée et une stratégie ambitieuse d'IA ; • le pôle expérience utilisateur, qui a pour mission de garantir des applications, internes comme externes, plus accessibles, construites en associant les utilisateurs ; • le pôle intelligence collective, pour assurer le rayonnement de la DTNum et diffuser les produits et méthodes de la transformation numérique afin de faire de chaque agent de la DGFiP un acteur de la transformation ; • le pôle anticipations et gouvernance, pour favoriser l’innovation à la DGFiP par un pilotage et une prospective renforcés notamment à travers l’incubateur « Fabrique numérique"; • le pôle talents et académie du numérique, pour embarquer tous les agents de la DGFiP dans la transformation numérique : constituer un vivier de talents diversifié et d'inclure, stimuler et développer les compétences numériques de l’ensemble des agents de la DGFiP. Description du poste Le Pôle données et IA apporte l’IA à la DGFiP par trois vecteurs : • Accès direct par API pour les développeurs à notre plateforme GPU/LLM on premise • Développement d’un Assistant IA avec IHM utilisable par l’ensemble des agents • Accompagnement sur-mesure de bureaux métiers et expérimentations sur leurs cas d’usage Nous cherchons à recruter un Data Scientist confirmé à senior pour réaliser ces expérimentations en contact avec les bureaux métiers de la DGFiP. Les expérimentations réussies sont mises en production directement au sein des applications de la DGFiP où intégrées dans l’Assistant IA comme étant des fonctionnalités à part entière. Les projets historiques du Pôle IA comportent Llamendement (résumés et attribution automatique d’amendements) ou Foncier Innovant (détections de piscines taxables par imagerie aérienne). Les travaux actuels portent sur : • Amélioration du moteur de recherche impots.gouv par embedding et ajouts de résumés, actuellement en production. POC en cours sur la génération de réponse pour compléter le RAG. • Utilisation de modèles VLM/OCR pour le traitement des nombreux documents papiers de la DGFiP : reconnaissance et extraction d’information, OCRisation, classification d’images • Assistance aux métiers juridiques par IA • Mise en place d’un pipeline Airflow de récupération et de vectorisation des bases documentaires pour le RAG de l’Assistant IA • Travaux sur le remplacement du chatbot sur l’ENSAP • Mise à disposition de l’IA pour les métiers de développeurs à la DGFiP • Travaux exploratoires autours de la génération de réponses se basant sur des données fiscales personnelles, via MCP • Développements de capacités agentiques pour aider le contribuable à réaliser des actions une fois authentifié Nous intervenons également auprès des autres membres du Pôle sur des aspects de priorisation et de benchmarking fonctionnels des modèles déployés sur la plateforme, nous rencontrons régulièrement les métiers exprimant de nouveaux besoins IA pour les orienter vers des solutions existantes ou pour mettre en place une nouvelle expérimentation. Le Pôle étant en forte croissance nous cherchons un profil confirmé à senior pour être en mesure d’accompagner techniquement des alternants ou data scientists plus juniors du pôle sur leurs propres expérimentations. Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « inspecteur divisionnaire des finances publiques de classe normale (IDIV CN)». Pour les candidates/candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent ( attachée principale/attaché principale pour IDIV CN// grade ad hoc équivalent ). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA. Conditions particulières d'exercice Vous serez amené(e) à travailler en bureau ouvert Descriptif du profil recherché Compétences et connaissances : • Expertise dans les systèmes RAG, à la fois sur la théorie en amont mais aussi l’évaluation en pratique avec accompagnement des utilisateurs finaux • Expérience dans le déploiement et le suivi de modèles ML en production (MLflow, Docker) • Connaissances dans les frameworks dédiés aux LLM (LangChain, vLLM, Hugging Face Transformers) et dans l’évaluation des modèles • Compétences avancées en programmation (Python) • Compétences dans des packages standards de Python (beautifulsoup, streamlit, fastApi) • Curiosité et adaptabilité à de nouveaux frameworks si nécessaires lors des expérimentations Savoir être et qualités humaines appréciées : •Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe •Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome •Forte capacité d’initiative et de proposition •Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation Temps plein Oui Informations complémentaires Fondement juridique du recrutement Pour les candidates/candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans. Télétravail possible Oui Management Oui Localisation du poste Europe, France, Île-de-France, Val de Marne (94) Géolocalisation du poste Immeuble Xylo, 18 av. des Olympiades 94120 Fontenay-ss-Bois Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Niveau d'expérience min. requis Confirmé Date de vacance de l'emploi 13/06/2026 Contact 1 hermann.woehrel@dgfip.finances.gouv.fr - titouan.blaize@dgfip.finances.gouv.fr