Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée : - Multiplication des sources d'information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs) - Hétérogénéité des formats et des modèles - Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour - Nécessité d'échanges quasi-temps réel entre les systèmes Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Ingénieur Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data. Vos missions Intégré(e) à une équipe transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en oeuvre et à l'évolution d'une plateforme data : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables - Mettre en place les flux d'ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc. - Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon : - Bronze : collecte et stockage des données brutes - Silver : qualification, nettoyage, modélisation - Gold : consolidation et exposition des data products - Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données - Industrialiser les traitements batch et streaming - Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts - Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance) Environnement technique Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data : - Base de données : PostgreSQL - Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka - Orchestration : Airflow - Transformation / Modélisation : dbt - Intégration / CDC : Debezium (selon cas d'usage) - Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d'études
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