Description du poste
Taux journalier (TJM): 700
đą Le Contexte : Modernisation, Convergence et Sortie du Legacy
Au sein de la Direction Numérique et de la Transformation (300 collaborateurs), le pÎle Data Factory pilote de maniÚre transverse l'ensemble des projets de données de l'entreprise.
Dans le cadre d'un accord-cadre stratĂ©gique, nous recherchons un(e) Architecte Data Transverse. Votre rĂŽle ne sera pas d'ĂȘtre affectĂ© Ă un projet unique, mais d'intervenir en tant que garant de la cohĂ©rence, de l'urbanisation cible et de la trajectoire technique de l'ensemble du patrimoine Data & DĂ©cisionnel du Groupe.
Vous ferez face à un double défi majeur :
1. Le Build : Pérenniser et poser les patterns d'une architecture moderne hybride (Cloud Azure et Lakehouse on-premise).
2. Le Run / Transformation : Piloter le décommissionnement complet des technologies SAP décisionnelles arrivant en fin de vie fournisseur en septembre 2027, tout en orchestrant la convergence des restitutions vers Power BI.
đŻ Vos Missions : Urbanisation, Arbitrage et Gouvernance
Rattaché(e) directement à la Responsable du pÎle Data Factory, vos responsabilités s'articulent autour de 4 piliers indispensables :
1. Architecture Cible & Patterns de Référence :
* Définir et maintenir l'architecture de référence (Socle Azure / Databricks et Lakehouse Trino / Starburst).
* Concevoir les patterns d'ingestion, de stockage (Delta Lake), de transformation (ELT Python / SQL) et d'exposition.
* Arbitrer les choix technologiques structurants (Cloud vs On-premise) et formaliser les Architecture Decision Records (ADR).
* Fixer les standards de modélisation sémantique et de restitution sur Power BI (DAX, performance).
2. Trajectoire de Décommissionnement SAP (Jalon Critique 2027) :
* Cartographier l'existant (Flux ETL BODS et rapports BO 4.3).
* Concevoir la cible de remplacement et sécuriser la non-régression fonctionnelle lors des bascules de flux vers les pipelines Python / SQL et Power BI.
3. Référent Technique & Synergie Transverse :
* Accompagner et challenger techniquement les équipes de consultants externes (intégrateurs, éditeurs).
* Travailler en lien étroit avec le stream Data Governance / Catalogage (géré avec un partenaire ESN de rang 1) pour aligner l'architecture technique et le MDM.
* Contribuer aux dossiers d'investissement (RDA, CoE) et piloter les logiques dâoptimisation budgĂ©taire (FinOps).
4. Sécurité & Industrialisation Future :
* Intégrer nativement les exigences de sécurité et de conformité (RGPD, habilitations).
* Promouvoir la culture CI/CD Data, l'observabilité et évaluer les leviers d'industrialisation assistés par l'IA (génération de pipelines, approche Dark Factory).
Profil recherché
đ La Stack Technique Target & Legacy
* Environnement Cible / Cloud : Microsoft Azure (Services Data, sécurité, stockage).
* Traitement & Lakehouse : Azure Databricks (Spark, Delta Lake), Trino / Starburst (Moteur de requĂȘtes fĂ©dĂ©rĂ© / Socle hybride).
* Pipelines & Code : Python, SQL avancé.
* Restitution : Power BI (ModÚles sémantiques, DAX).
* Legacy à éteindre : SAP BI / SAP BO 4.3 et SAP BODS 4.2.
đ€ Le Profil RecherchĂ© : L'Urbaniste Expert
* ExpĂ©rience : Vous ĂȘtes un(e) Architecte Data Senior justifiant de 10 ans minimum d'expĂ©rience en architecture data / dĂ©cisionnelle, dont au moins 5 ans sur des plateformes Ă fort enjeu stratĂ©gique.
* Expertise clé : Une expérience confirmée dans la conduite de trajectoires de décommissionnement de l'écosystÚme SAP (BO, BODS, BW) est un atout historique fortement valorisé pour cette mission.
* Soft Skills :
o Excellente capacité d'écoute, de pédagogie et de synthÚse.
o Capacité à tenir et argumenter fermement des positions d'architecture face aux chefs de projets et partenaires tiers.
o Habitude d'Ă©voluer au sein de gouvernances structurĂ©es (comitĂ©s dâarchitecture, COPIL).
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