Ingénieur(e) d'études en analyse de données spatiales et économiques (h/f)

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Ingénieur(e) d'études en Analyse de Données Spatiales et Économiques (H/F)


Date Limite Candidature : lundi 16 juin 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur(e) d'études en Analyse de Données Spatiales et Économiques (H/F)
Référence : UMR8545-LINPOL-030
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 14
Date de publication : lundi 26 mai 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2540.99
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingénieur-e d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes


Missions

Contribuer à l'analyse des liens entre transformation structurelle économique et couverture forestière en utilisant des méthodes économétriques avancées et des données spatiales pour soutenir la recherche sur les deux volets du projet (Afrique et Népal).


Activités

Activités 1 : Traitement et analyse de données spatiales et socio-économiques
Action: Collecter, nettoyer et fusionner des données de télédétection avec des données de recensement
Action: Produire des analyses statistiques et des visualisations spatiales des dynamiques de déforestation

Activité 2: Développement de modèles économétriques
Action: Contribuer à l'estimation de modèles structurels de migration et d'échanges
Action: Appliquer des méthodes d'évaluation causale pour estimer l'impact de la migration sur la déforestation

Activité 3: Soutien à la recherche et valorisation scientifique
Action: Participer à la rédaction de documents de travail et de publications scientifiques
Action: Contribuer à la préparation de présentations pour des conférences et séminaires

Activité 4: Gestion des données et documentation
Action: Maintenir des bases de données structurées et documentées
Action: Assurer la reproductibilité des analyses et résultats



Compétences

Master en économie, sciences des données, géographie économique ou domaine connexe
Connaissance des méthodes d'analyse spatiale et économétrique
Maîtrise des techniques de télédétection appliquées à l'étude de la déforestation
Connaissance des enjeux économiques et environnementaux liés aux pays en développement
• Savoir-faire:
Excellente maîtrise des logiciels d'analyse statistique (R, Stata ou Python)
Expérience dans le traitement de données géospatiales (SIG, Google Earth Engine)
Capacité à manipuler de grands ensembles de données
Expérience en économétrie spatiale et méthodes d'évaluation d'impact
• Savoir-être:
Rigueur scientifique et minutie
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Autonomie et sens de l'initiative
Adaptabilité et ouverture à différents contextes culturels



Contexte de travail

Le projet SCANDI étudie l'impact de la transformation structurelle et de la migration sur la déforestation en Afrique et au Népal. Ce travail innovant, dirigé par deux chercheurs de l'INRAE à la Paris School of Economics, combine analyses économétriques et données de télédétection pour comprendre les liens entre développement économique et préservation forestière.

Travail au sein de l'équipe SCANDI à Paris School of Economics


Contraintes et risques

L'équipe SCANDI est localisé au 48 Boulevard Jourdan 75014 Paris

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