Senior data analyst

Contexte L’entreprise recrute un(e) Data Analyst sénior afin de renforcer ses capacités d’analyse territoriale et d’aide à la décision stratégique. Le poste s’inscrit dans un contexte data à forte valeur ajoutée, combinant analyses statistiques, données géospatiales et visualisation avancée, au service d’enjeux métiers liés aux territoires et aux réseaux. La personne recherchée intervient au cœur de la transformation data, en lien étroit avec les équipes métier, les experts géomarketing et les équipes IT en charge de l’industrialisation. Responsabilités principales Analyse et modélisation des données Concevoir, développer et implémenter des modèles d’analyses territoriales permettant d’identifier les variables motrices des dynamiques locales. Exploiter des données socio-démographiques, économiques, environnementales, concurrentielles et de marché afin d’établir des corrélations et des prédictions. Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique (clustering, scoring, segmentation). Données et traitements Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources multiples (internes et externes). Concevoir des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation des données à forte valeur ajoutée, incluant l’architecture et la modélisation. Travailler en proximité avec les équipes IT pour le passage à l’échelle (documentation, cadrage, relais d’industrialisation). Analyse géospatiale et visualisation Intégrer et analyser des données géographiques en lien avec les équipes géomarketing. Manipuler et interpréter des données SIG (formats, projections, analyses spatiales). Concevoir des tableaux de bord interactifs et des visualisations avancées sous Power BI, incluant des représentations cartographiques. Produire des livrables clairs, pédagogiques et actionnables à destination des décideurs. Interaction métier Traduire les besoins métiers en indicateurs pertinents. Collaborer étroitement avec les experts métier pour affiner les hypothèses et valider les résultats. Vulgariser des analyses complexes auprès d’interlocuteurs non techniques. Profil recherché Expérience confirmée en tant que Data Analyst sénior sur des sujets analytiques complexes. Expertise en SQL pour des transformations et analyses avancées, idéalement sur BigQuery. Très bonne maîtrise de Python et R pour l’analyse de données et la data science. Expérience avérée sur GCP. Bonne maîtrise des données géographiques et de l’analyse géospatiale. Pratique confirmée d’un outil de data visualisation, Power BI en priorité. Connaissance d’outils SIG tels que QGIS, Galigeo ou équivalent. Solide esprit analytique et capacité à identifier des relations complexes dans les données. Autonomie, rigueur méthodologique et curiosité intellectuelle. Capacité à être force de proposition sur les méthodes analytiques et les solutions techniques. Aisance relationnelle et capacité à travailler en proximité avec les équipes métier. Capacité à gérer les priorités et les délais dans un contexte multi-sujets. Environnement ou particularités Environnement data avancé orienté décision stratégique. Forte composante géospatiale et analytique. Interaction étroite avec les équipes métier, géomarketing et IT. Enjeux forts de fiabilité, de lisibilité et d’impact des analyses. Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.