Stage deep tech - ia & data science

Beamy a développé plusieurs technologies brevetées pour comprendre l'usage des logiciels en entreprise. Notre plateforme analyse 500K+ utilisateurs sur 50K+ applications en temps réel, générant des millions de signaux quotidiens.

Le défi : transformer un graphe massif (500K users × 50K apps × événements temporels) en insights actionnables et features produit innovantes.


Missions

1. Ton rôle dans le Lab IA

-Tu rejoins notre équipe Innovation & Recherche Produit pour travailler sur 1-2 projets de recherche appliquée à fort impact, parmi :

2. Task Mining multimodal (Computer Vision + ML)

-Reconstruire automatiquement les workflows métiers via analyse d'interfaces (OCR, object detection, layout understanding)

-Combiner signaux visuels + événements web + time series pour comprendre les processus métiers

Défi : scalabilité, généralisation sur 50K+ apps, privacy by design

3. Taxonomie sémantique automatique du SaaS

-Classifier 30+ nouvelles apps/jour via des analyses avancées (embeddings, RAG, few-shot learning)

-Créer un système auto-apprenant avec <3% d'erreur

Défi : espace fonctionnel en constante évolution, web scraping intelligent

4. Modélisation comportementale & Scoring de criticité

-Développer des embeddings d'utilisateurs/apps combinant signaux temporels, comportementaux et contextuels

-Prédire l'impact business des logiciels via time series multivariées

Défi : multi-échelle (individu → entreprise), signaux hétérogènes

5. Détection de redondance & Recommandation

-Graph neural networks pour modéliser les relations fonctionnelles entre applications

-Identifier automatiquement les doublons dans un portefeuille de 500+ apps

Défi : similarité sémantique vs fonctionnelle, cold start

6. Observabilité de l'IA embarquée

-Tracker l'usage de features IA (Copilot, ChatGPT intégré) dans les SaaS tiers

-Détection de patterns d'interaction avec LLMs via analyse comportementale

Défi : fingerprinting, signal/noise ratio

7. Ce que tu vas apprendre

-Stack moderne : BigQuery, PyTorch, OpenAI/Gemini, dbt, vision models

-Recherche appliquée dans un cadre fortement entreprenarial: formulation de problèmes, prototypage rapide, passage recherche → produit

-Impact business : tes découvertes deviennent des features utilisées par le CAC40


Formation/Expérience

8. Ecole d’ingénieur - dernière année (ou équivalent), spé Data Science / ML / Maths Appliquées
9. Compétences requises

-Python scientifique : pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow

-SQL avancé : requêtes complexes, optimisation

-Bases ML solides : stats, régression, clustering, deep learning

-Rigueur scientifique

10. Bonus appréciés :

-Projets scolaires ou personnels ML/vision (Kaggle, publications, GitHub)

-Expérience LLMs, computer vision, ou NLP

11. Soft skills

-Autonomie : structurer ton travail, débloquer des situations

-Curiosité : explorer des approches non-évidentes

-Pragmatisme : livrer des résultats avec des contraintes

-Communication : vulgariser du technique

-Esprit entreprenarial : l’envie de déplacer des montagnes et résoudre des problèmes impossibles


Benefits

12. Package

-Gratification 1300€/mois (M1) ou 1500€/mois (M2) + Swile + Mutuelle Alan + Cursor/ChatGPT Pro

13. Impact & Responsabilités

-Ownership complet sur 1-2 projets de recherche

-Influence directe sur la roadmap produit

-Tes travaux alimentent potentiellement de nouveaux brevets

-Mentoring par Lucas (Head of Data & IA) et l'équipe (2 product + 8 engineers)

14. Tremplin de carrière

-Possibilité de CDI après le stage (45-59K€ + BSPCE)

-Portfolio de projets deep tech sur produit en hyper-croissance

-Références solides pour la suite (startup innovante, IA..)


Le process de recrutement

15. Échange découverte avec le manager (30 min) - Lucas
16. Cas pratique (à préparer chez toi) + restitution (1h)
17. Rencontre équipe + CEO

🌈 Diversité, équité, inclusion et sentiment d’appartenance

Des recherches montrent que, tandis que les hommes postulent à des emplois lorsqu'ils remplissent en moyenne 60 % des critères, les femmes et d'autres groupes sous-représentés ont tendance à ne postuler que lorsqu'ils remplissent 100 % des qualifications.

Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Nous croyons que des équipes aux parcours variés sont plus fortes, plus créatives et plus innovantes. Vous pouvez postuler chez Beamy, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.