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Data scientist senior (it) / freelance

Paris
Indépendant
Gentis Recruitment SAS
Data Scientist
Publiée le 8 décembre
Description de l'offre

Contexte de la missionUne grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d?optimisation des usages numériques.

Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l?exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique.

Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise.



Prestations attenduesLe consultant interviendra au sein de l?équipe Data Science pour :

Analyse et structuration de données? Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique.
? Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs.
? Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire.

Développement de modèles de Data Science? Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats.
? Développer et industrialiser des modèles tels que :

Prévision des audiences.


Enrichissement du catalogue via IA générative.


Analyse sémantique des commentaires utilisateurs.


Prédiction d?inactivité, d?appétence, anti-churn.


Segmentation utilisateurs.



Contribution au produit Data? Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines.
? Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile.



Expertises requisesTechniques? Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d?anomalies.
? Expérience significative sur des sujets d?IA générative (IAG).
? Maîtrise impérative de Python et SQL.
? Bonne connaissance d?un cloud, idéalement Google Cloud Platform.
? Connaissance des données issues d?écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics?).
? Connaissance d?un outil de dataviz.
? Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles.



Fonctionnelles? Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement.
? Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
? Rigueur, autonomie, esprit d?équipe.

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