Vos missions en quelques mots Missions : Entrainer un modèle d’apprentissage profond pour détecter des noyaux de cellules dans des images 3D durant le développement d’embryon de Parhyale hawaiensis Activités : - Développer des outils pour construire des vérités terrain qui permettrons d’entrainer le modèle d’apprentissage profond - Optimiser l’entrainement du logiciel de détection et reconstruction de cellules (StarDist) - Développer des outils qui permettrons de quantifier la qualité des prédictions Contexte de travail : L'IBDM situé sur le Campus de Luminy, comprend environ 220 personnes titulaires Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Ingénieurs et Techniciens et non permanents CDD, Post doc, Doctorants, stagiaires répartis sur 22 équipes de recherches et 11 plateaux techniques et services. L'IBDM est une unité mixte de recherche sous une tutelle du CNRS et de l'AMU, qui explore le domaine de la Biologie du développement et des pathologies qui y sont associées. L'activité s'exercera au sein de : L’équipe "Informatique, Morphogenèse et variabilité" dirigée par Léo GUIGNARD Le laboratoire étant composé de plusieurs nationalités, la pratique de la langue anglaise est indispensable. Profil recherché Competences : - Connaissances en apprentissage profond - Connaissances en Python - Connaissances en Biologie du développement Contraintes et risques : Le poste demandera de travailler devant un ordinateur sur l’ensemble de la journée Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français Seuil
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