Description du poste Taux journalier (TJM): 770 Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) & Power BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions BI : définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI, de l’industrialisation et du run (incidents/post‑mortems), tout en mentorant l’équipe. Tech Lead Data & Viz pour l'équipe DAAS Expertise Snowflake/Azure Data Factory Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. Expertise Power BI sur le périmètre Regions : best practices à rediger, template, etc Faire monter en compétences une ressource France et une ressource Indec sur la partie Report Builder Livrables Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) projet dbt (modèles, tests, documentation). Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Modèle sémantique & rapports Power BI, avec standards performance/gouvernance (RLS, métriques). Standards de connexion Power BI ↔ Snowflake (guides, templates, paramètres). Profil recherché Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté, capable de combiner vision d’architecture, excellence technique et leadership opérationnel dans un environnement moderne orienté Snowflake / dbt / Power BI. Vous êtes à la fois hands-on et structurant : vous aimez mettre en place des standards, améliorer la qualité des livrables et faire monter les équipes en compétences, tout en restant impliqué dans les sujets techniques. Expertise technique attendue Excellente maîtrise de Snowflake (modélisation, performance, bonnes pratiques) Très bonne expérience de dbt (modèles, tests, documentation, industrialisation) Solide expertise en data modeling (approche orientée datamarts / couche sémantique) Très bonne maîtrise de Power BI : conception de modèles sémantiques performants gestion de la gouvernance (RLS, métriques, bonnes pratiques) Expérience des environnements industrialisation / CI/CD / data quality
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