Ingénieur développement logiciel - traitement du signal eeg/meg

Contexte et atouts du poste

L’équipe projet Cronos, que vous intégrerez, développe des outils mathématiques et informatiques pour modéliser le cerveau et son fonctionnement à partir de données de neuroimagerie non-invasives (IRM anatomique, fonctionelle et de diffusion, electro-encéphalographie, magnéto-encéphalographie, …). Ces différents outils visent à permettre l’exploration du système nerveux central (cerveau et moëlle épinière) et de son fonctionnement.

Le projet innovant auquel vous participerez permettra d'améliorer le traitement et l’exploitation de signaux d'électrophysiologie.

À l’issue de cette expérience, vous aurez consolidé un large éventail de compétences en génie logiciel avec application à un contexte scientifique de haut niveau. Cette expérience vous permettra d’envisager des carrières d’ingénieur en recherche et développement dans des organismes nationaux (Inria, INRAE, CNRS, CEA), des centres de recherche industriels, des PME et des start-up numériques.

Mission confiée

Dans le cadre de ce projet, vous participerez à l’élaboration d’une plateforme de traitement en temps réel de signaux issus de l’acquisition électrophysiologique.

Plus précisément, vous implémenterez des preuves de concepts d'outils de visualisation et de traitement de signaux MEEG en temps réel à destination des expérimentateurs. Seront notamment implémentés et testés des outils de détection d’évènements épileptiques (pics épileptiques) en temps réel, ainsi que des méthodes de quantification du bruit.

Vous serez accompagné par l'ingénieur de l'équipe et éventuellement par le Service d’Expérimentation et de Développement (SED) du centre de recherche Inria d’Université Côte d’Azur.

Principales activités

L'ingénieur recruté travaillera à 100% de son temps au développement de la plateforme logicielle de traitement du signal. Le travail s'effectuera selon des modalités agiles (SCRUM ou agile simplifié selon les contextes).

Compétences

Compétences logicielles communes

1. Terminologie agile
2. python

Compétences logicielles supplementaires

3. Notions de développement temps reel
4. CI, conda

Competences additionnelles

5. Avoir des compétences en développement logiciel, en particulier parmi les items suivants : Connaitre les paradigmes de conception et de programmation objet, en particulier les Design Patterns. Savoir mettre en œuvre les méthodes et outils sous-jacents à la compilation, la gestion de version, l’intégration continue et la mise au point par les tests dans un contexte de méthodes agiles.
6. Savoir travailler en équipe pluridisciplinaire.
7. Etre autonome dans son organisation personnelle et faire preuve d’initiative.
8. Avoir une bonne maitrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.

Avantages

9. Restauration subventionnée
10. Transports publics remboursés partiellement
11. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
12. Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
13. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
14. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
15. Accès à la formation professionnelle
16. Participation employeur mutuelle (sous conditions)

Rémunération

A partir de 2692 euros brut mensuel (selon diplome et expérience)