Ingénieur informatique data - nantes (it) / freelance

Métier et Fonction



Data Management

Ingénieur Data




Spécialités technologiques



BI (Business Intelligence)




Type de prestation


Assistance Technique avec facturation au taux journalier



Compétences requises



Technologies et Outils : Azure Data Factory, Power BI

Soft skills : Autonomie

Langues : Anglais




Description de la prestation


Intégration dans l'équipe BI Entreprise pour répondre aux besoins des métiers tels que Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux. La mission consiste à moderniser l'architecture décisionnelle en migrant les packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et à développer des pipelines cloud.


Objectifs principaux :



Migrer les traitements SSIS vers ADF en assurant performance, robustesse et conformité.

Concevoir et développer des pipelines ADF pour la collecte, l?intégration dans l?entrepôt SQL Managed Instance ou Snowflake.

Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichment, transformation).

Mettre en place et gérer des triggers conditionnels pour orchestrer des traitements complexes.

Optimiser les coûts et performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX).

documenter les développements et assurer la maintenance opérationnelle (MCO) de l'existant.




Profil candidat:




Diplômé(e) d?un Master 2 ou d?une école d?ingénieur en décisionnel, vous justifiez d?une expérience significative en ingénierie de données et êtes à l?aise dans un environnement mixte on-premise et cloud Azure. Vous savez combiner expertise technique, autonomie et relationnel métier.

BI & ETL : maîtrise de SSIS, SQL Server (2017+), expérience confirmée en migration de packages SSIS vers ADF.

Azure Data Factory :
- Développement de pipelines de bout en bout
- Conception de Data Flows complexes
- Gestion de triggers conditionnels et orchestrations

Cloud & Bases de données : SQL Managed Instance, Snowflake (migration, intégration).

Reporting & Modélisation : Power BI, DAX, Tabular Editor, DAX Studio.

Compétences complémentaires (appréciées) : SSAS (MDX), SSRS, administration Power BI, Fabric (Lakehouse, DataFlow Gen2, Notebook).2 jours de télé-travail par semaine.