Spécialiste en intelligence artificielle

Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior – Data & Intelligence Artificielle / CDI F·H


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🎯 Vos responsabilités

En tant qu’Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior, vous serez le référent technique sur un portefeuille de cas d’usage IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative, agentique), de la conception à la mise en production.

Vos missions principales :

* Cadrer les besoins métiers et traduire les attentes en spécifications techniques IA & Data.
* Accompagner la modélisation et le développement de modèles robustes, explicables et industrialisables.
* Définir et appliquer le cadre ML Ops : automatisation, versioning, reproductibilité, CI/CD, gouvernance des modèles.
* Concevoir et implémenter les pipelines CI/CD pour le déploiement et le monitoring des modèles IA.
* Garantir la qualité, la conformité et la traçabilité des modèles et des livrables (normes internes, RGPD, IA Act).
* Structurer et diffuser les bonnes pratiques IA : feature engineering, validation des données, qualité du code, sécurité, réutilisabilité.
* Auditer et valider les modèles produits par les Data Scientists.
* Encadrer et accompagner les profils juniors dans leur montée en compétences.
* Assurer une veille technologique active sur les frameworks, architectures et outils IA émergents.

👉 Vous serez le référent IA / ML Ops du projet, garant de la qualité technique, de la conformité et de la performance des solutions déployées.

🧩 Profil recherché

* Expérience de 5 à 8 ans minimum en ingénierie IA / ML Ops.
* Solide maîtrise des environnements Data & Cloud :
* Langages : Python, SQL, Bash
* Frameworks IA / ML Ops : MLflow, Kubeflow, Sagemaker, Vertex AI, Airflow, DVC
* CI/CD & Conteneurisation : Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins
* DataOps : Spark, PySpark, Databricks, pipelines de données
* Connaissance des enjeux réglementaires IA et Data : RGPD, IA Act, conformité interne.
* Capacité à piloter la qualité logicielle : tests, documentation, versioning, reproductibilité.
* Leadership technique, rigueur, communication claire et esprit d’équipe.
* Anglais technique opérationnel.

✅ Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est un vrai plus.

💼 Ce que SOFTEAM Data vous offre

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