Dans le cadre du projet COSURIA (COmpletion de SURfaces par Intelligence Artificielle), le post-doctorat devra concevoir des méthodes et des algorithmes permettant de compléter la géométrie et les couleurs sur des maillages colorés en 3D.
Activités
Le post-doctorant aura la responsabilité principale de :
- Prendre en main l'auto-encodeur 3D récemment conçu par l'équipe
- Concevoir et mettre en oeuvre une méthode de complétion de la géométrie et de la couleur de maillages 3D à partir de l'auto-encodeur
Compétences
- Doctorat en intelligence artificielle ou en informatique
- Master ou diplôme d'ingénieur dans un domaine lié à l'informatique, ou aux mathématiques appliquées.
- Solide dossier de publication dans le domaine de la vision artificielle et/ou de l'apprentissage profond
- Connaissance approfondie de l'apprentissage automatique et des méthodologies d'apprentissage profond
- Maîtrise de Python (en particulier des cadres d'apprentissage profond)
- Capacité à rédiger des rapports scientifiques et à communiquer les résultats de la recherche lors de conférences en anglais.
Contexte de travail
Le laboratoire GREYC (UMR CNRS 6072) est une Unité Mixte de Recherche en sciences du numérique sous la tutelle de l'ENSICAEN, du CNRS et de l'Université de Caen Normandie (UNICAEN). Les travaux seront effectués au sein de l'équipe Image dont les activités de recherche sont centrées sur le développement de nouvelles méthodes de traitement et d'analyse de signaux/images/vidéos.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
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