Le/la candidat.e sera intégré.e dans l’équipe Data Science au sein de la Direction Digitale & Client Développement de Louis Vuitton, dans un environnement de travail qui favorise l’innovation et la collaboration.
Cette équipe a la charge du développement de modèle de Machine Learning pour l’ensemble des métiers de la Maison.
Parmi les besoins traités : des projets de ciblage pour accompagner les équipes CRM et Retail dans la définition d’action d’accompagnement et de connaissance client.
La mission proposée pour ce stage visera à consolider les approches de ciblage en proposant, testant et mettant en place de nouveaux modèles.
Le projet pourra aboutir à l’industrialisation du modèle testé, ainsi que la mise en place d’un dashboard de suivi.
Les principales tâches :
• État de l’art et études des publications scientifiques
• Identification et analyse des données disponibles pour enrichir les modèles de scoring
• Test et évaluation de modèle adéquat/Benchmark / Industrialisation
En termes d’environnement Data Science, Louis Vuitton réconcilie au sein de sa Data Platform les données clients (CRM et transactions), les données de navigation des visiteurs sur LV.com et LV app, des données issues de différents réseaux sociaux et les données sur nos produits (images, textes, caractéristiques).
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