Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Analyste / Développeur Python H/F Description de la mission: Responsabilités : Vous travaillerez dans en environnement "télécom et Datacenter" avec plusieurs équipes Développement des portail Data pour la gestion du parc télécom des entités Prise en compte des fonctionnalités et besoin data demandés par les équipes de mise en ?uvre de TS télécom et datacenter Analyse, conception, implémentation, tests, déploiement d'outils Résolution des dysfonctionnements remontés par les utilisateurs Participation à des projets de transformation (nouveaux outils d'administration du réseau et datacenter) Contexte technique : L?environnement technique est basé principalement sur les Framework Tableau, DataiKu et Python ainsi que sur les Base de données MySQL et PostGreSQL. Le consultant sera amené a revoir (concevoir) les environnements techniques qui hébergeront les différentes datas opérées par l'équipe Maitrise des principes de Data Engineering, Data Science et notion d'Intelligence Artificielle Maitrise du langage Python et des principes des frameworks Dataiku. Connaissance de Tableau Serveur Requêtage MySQL / PostGreSQL et bonne notions de conception d'un modèle de données Maîtrise d'au moins un outil de gestion de sources (SVN, CVS, Git) : GIT de préférence Bases sur le développement et/ou l'utilisation de WebService(REST/SOAP) Bases sur les concepts réseau (routing/switching, répartition de charge, DNS, FW) serait un plus Compétences recherchées : Très bonne maîtrise : dataiku, Tableau langage Python outil de gestion de sources (SVN, CVS, Git). GIT de préférence Maîtrise : Mysql. PostGreSQL conception de modèle de données développement et/ou l'utilisation de WebService(REST/SOAP) Anglais Bonnes notions des sujets suivants : langage PHP et principes des frameworks MVC Connaissance de CakePHP serait un plus Concept Réseaux Compétences / Qualités indispensables : dataiku, Tableau, langage Python, outil de gestion de sources (SVN, CVS, Git). GIT de préférence, Mysql. PostGreSQL Informations concernant le télétravail : 50% de télétravail / semaine
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