Alternance - modélisation et simulation numérique multi-échelles des procédés industriels h/f

Sous la responsabilité d'un Chercheur Confirmé en Modélisation au sein du Département des Expertises Scientifiques et Technologiques, vous aurez pour principales missions :

1. Analyse et sélection de la stratégie de modélisation :

- Étudier et caractériser les procédés Veolia à modéliser (traitement de l'eau, des déchets, énergie)
- Identifier et prendre en compte l'ensemble des phénomènes physiques en jeu (transferts de chaleur, mécanique des fluides, réactions chimiques, couplages multi-physiques)
- Choisir et justifier la stratégie de modélisation adaptée (CFD, approches hybrides CFD/Python, Machine learning)
- Définir les hypothèses simplificatrices et les limites du modèle

2. Analyse de passage à l'échelle (Scale Up / Scale Down) :

- Étudier la transposabilité des modèles développés à différentes échelles (laboratoire, pilote, industrielle)
- Définir les limites supérieures et inférieures de taille des procédés modélisés
- Identifier les critères de similitude et les paramètres critiques pour le changement d'échelle
- Valider les modèles à échelle pilote avant extrapolation au full scale

3. Modélisation et simulation numérique :

- Construire et paramétrer les modèles CFD via ANSYS Fluent ou hybrides CFD/Python
- Mettre en oeuvre les méthodes numériques appropriées (éléments finis, volumes finis, méthodes itératives de résolution)
- Développer des scripts Python pour le post-traitement, l'automatisation des simulations et le couplage avec d'autres outils de calcul scientifique
- Assurer la cohérence et la robustesse des modèles développés sous environnement Linux

4. Calibration et validation des modèles :

- Faire une étude de sensibilité afin d'identifier les paramètres les plus influents sur le modèles
- Confronter les résultats de simulation aux données expérimentales disponibles
- Calibrer les paramètres du modèle pour assurer la représentativité physique
- Quantifier les incertitudes et les marges d'erreur

5. Valorisation et amélioration continue :

- Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils développés
- Documenter les résultats et rédiger des rapports techniques
- Participer aux réunions de coordination de l'équipe CSM
- Présenter les avancées aux équipes internes
- Explorer l'apport des algorithmes de machine learning pour enrichir ou accélérer les simulations

Nous vous proposons un contrat d'apprentissage ou de professionnalisation à pourvoir début septembre 2026 pour 12 mois.

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s'engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.