Carnet de route Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi Nos nombreux référencements auprès de Grands Comptes et bien dautres à venir offrent un large champ de possibles : Banque/Finance, Assurance, Retail, Luxe, Telecom Évidemment, nous privilégions les environnements innovants et organisés autour de méthodologies Agile. Exemples de missions: Audit de Dataframework et recommandation pour répondre à un modèle Data as a Service Cadrer et définir les architectures de Data Hub, Data Fabric, Mettre en place et déployer une plateforme unifiée centralisant différentes sources de données hétérogènes Accompagner à la migration vers des environnements cloud Concevoir un Datalake pour les équipes de data science Votre rôle Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec lensemble des acteurs impliqués. Spécifier et concevoir les solutions Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avecle client Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur lensemble des briques du projet Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices Rencontre avec Guillaume, directeur de la BL Data & Customer Marketing De la technique et de la personnalité Vous disposez des compétences suivantes : Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit Compréhension des enjeux métier liés à la donnée Capacité à comprendre les principes et pratiques de lanalyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles. Compréhension de larchitecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline) Maîtrise des enjeux du Big Data. Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL ) Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ) Vision bout en bout du traitement de la donnée Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R, Mais aussi Ambidextre : projet à droite, Data à gauche Coordinateur.trice : manœuvre un projet et une équipe Fin.e connaisseur.sseuse : alimente, reporte et conçoit des entrepôts de données Diplomate : résout les inévitables complexités de la réalisation dun projet dentreprise Négociateur.trice : met du tact dans chaque discussion Tenace : un seul objectif, la satisfaction client Sengager en faveur du handicap cest garantir légalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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