Senior ai - ml engineer m - f - cdi h/f

POSTE : Senior ai - Ml Engineer m - F - CDI H/F
DESCRIPTION : Son portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive et Pierre Fabre Oral Care.
Implanté depuis toujours en région Occitanie, fabricant plus de 95% de ses produits en France, le groupe emploie près de 10 000 collaborateurs dans le monde et distribue ses produits dans quelque 130 pays. Pierre Fabre est détenu à 86% par la Fondation Pierre Fabre, une fondation reconnue d'utilité publique, et secondairement par ses collaborateurs à travers un plan d'actionnariat salarié.
En 2021, Ecocert Environnement a évalué la démarche de responsabilité sociétale et environnementale du Groupe selon la norme ISO 26000 du développement durable et lui a attribué le niveau « Excellence ».
Pierre Fabre est reconnu comme l'un des « Meilleurs Employeurs du Monde 2021 » par Forbes. Notre groupe est classé dans le Top 6 de l'industrie cosmétique et dans le Top 7 de l'industrie pharmaceutique dans le monde. Nous sommes convaincus que notre engagement et notre passion font préserver notre indépendance et vivre notre raison d'être.
Votre mission
Nous recherchons un(e) AI/ML Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe Data & IA au sein au sein du pôle Data Intégration de la DAIS (Direction Accélération Information System), basé à Lavaur (81).
Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA à fort impact, sur des cas d'usage métiers complexes (R&D médical, Manufacturing, marketing, support).
Vous interviendrez de bout en bout, du cadrage technique jusqu'au déploiement à l'échelle, en intégrant les meilleures pratiques MLOps et en contribuant à la structuration de la plateforme IA interne.
Vous rejoindrez une équipe multidisciplinaire composée d'une vingtaine de personnes (data experts, data engineers, product owners, architectes, experts cloud) en charge du delivery de projets structurants Data & IA pour l'ensemble des entités du groupe.
Ces projets visent à :
- Accélérer la découverte scientifique, la prise de décision médicale et la performance opérationnelle,
- Automatiser des processus critiques (R&D, Manufacturing, supply, Marketing, etc),
- Intégrer des technologies de pointe (LLMs, NLP, MLOps avancé, IA réglementée) dans des produits IA industrialisés.
Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion :
Rattaché au responsable de Pôle SI, vous serez responsable de:
- Concevoir, développer et optimiser des modèles d'IA/ML (incluant l'IA générative) répondant à des enjeux métiers concret (supervisés, non supervisés, NLP, LLMs) à fort impact métier.
- Industrialiser les modèles via des pipelines robustes (MLOps), en intégrant les pratiques de versioning, CI/CD, monitoring, et retraining.
- Participer au déploiement de solutions en production dans un environnement cloud (Azure, GCP, AWS).
- Participer au déploiement de solutions d'IA générative (RAG, assistants internes, génération de contenu métier) dans un cadre sécurisé et gouverné.
- Documenter, expliciter et garantir la conformité des modèles (traçabilité, auditabilité, RGPD, GxP).
- Contribuer à la veille technologique, au partage des bonnes pratiques et à la structuration de la plateforme IA du Groupe.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data engineers, architectes et product owners pour garantir l'exploitabilité, la qualité et l'alignement métier des solutions.
Ce poste est compatible avec du télétravail jusqu'à 2 jours par semaine après la période d'essai.
Nous offrons un package rémunération/avantages attractifs : Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement, Mutuelle santé et prévoyance, 16 RTT en plus des CP, participation transport collectif, CE très attractif
Qui êtes-vous ?
Vos compétences au service de projets novateurs :
Bac +5 à Bac +8 : ingénieur, universitaire ou PhD (IA, data science, mathématiques appliquées).
5 à 10 ans d'expérience en ML/IA avec mise en production réelle.
Solide background en MLOps ou industrialisation IA.
Environnement data complexe ou réglementé souhaité (santé, pharma, finance).
Anglais courant: Capacité à collaborer dans un environnement international, à documenter des solutions techniques et à interagir avec des équipes globales (DSI, Data, Métiers, Compliance).
- Langages & Frameworks IA
Python (avancé) : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow
Frameworks IA générative & agents intelligents :
LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen
Intégration de LLMs (GPT, Claude, Mistral,