Description du poste
Contexte du poste :
Dans le cadre de ses activités de recherche et développement en sciences de la vie, notre client recherche un Data Scientist ayant une expertise en MATLAB et en analyse de données PCR.
L’objectif est de développer, valider et industrialiser des modèles de traitement et d’interprétation des données expérimentales issues des analyses biologiques, afin d’améliorer la précision des diagnostics et l’efficacité des procédés.
Missions principales :
* Collecter, préparer et analyser des données expérimentales issues de tests PCR (Polymerase Chain Reaction).
* Développer et optimiser des algorithmes de traitement de données sous MATLAB (statistiques, modélisation, visualisation).
* Participer à la conception de pipelines d’analyse automatisés pour les données biologiques.
* Appliquer des méthodes de machine learning pour la classification et la prédiction à partir de données biomédicales.
* Collaborer avec les équipes R&D, biologistes et ingénieurs pour traduire les besoins scientifiques en solutions analytiques.
* Rédiger la documentation technique et scientifique associée.
* Contribuer aux publications ou aux dossiers réglementaires si nécessaire.
Qualifications
Compétences techniques attendues :
* MATLAB : maîtrise avancée (traitement du signal, statistique, visualisation, modélisation).
* Connaissance approfondie des méthodes de PCR / qPCR / RT-PCR et compréhension des données issues de ces techniques.
* Solides bases en statistiques appliquées et en machine learning.
* Connaissance d’autres langages utiles : Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R.
* Expérience en gestion et traitement de grands volumes de données expérimentales.
* Connaissance des bonnes pratiques en documentation, validation et traçabilité dans un contexte scientifique ou réglementaire.
Profil recherché :
* Bac+5 / Doctorat en Data Science, Bioinformatique, Biostatistiques, Mathématiques appliquées ou équivalent.
* Première expérience significative en analyse de données biologiques / médicales, idéalement en environnement de laboratoire ou industriel.
* Rigueur scientifique, esprit analytique et curiosité intellectuelle.
* Bon relationnel et capacité à travailler en interface avec des équipes pluridisciplinaires (biologistes, ingénieurs, data scientists).
Informations supplémentaires
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