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Data engineer h/f

Guyancourt
Credit Agricole
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

Description du poste


Présentation du service :

Au sein de l'unité Métier Fraude du Département Sécurité des Moyens de Paiements et Authentification de CA-PS, le service Lutte Contre la Fraude (12 personnes) assure la détection de la fraude aux moyens de paiement en temps réel (carte bancaire, virement, chèque, prélèvement, etc.).

A ce titre, le service Lutte Contre la Fraude dispose d'une expertise sur les modèles de

règles qui permettent de scorer en temps réel les transactions bancaires : un défi tant

sur la volumétrie des opérations à traiter que sur la rareté de l'événement frauduleux.

Plusieurs approches fructueuses de data science, complètent notre dispositif.

Descriptif de la mission :

Vous souhaitez travailler dans un environnement dynamique et innovant sur un

domaine en perpétuel évolution et à forte valeur ajoutée pour le Groupe Crédit

Agricole ? Rejoignez le département Sécurité des Moyens de Paiements et

Authentification de Crédit Agricole Payment Services en tant que « Data Engineer ».

En lien avec nos Data Scientists et nos experts Métier Fraude, ce poste est la clé de

voûte de la mise en œuvre de nos algorithmes, modèle de règle et de l'intelligence artificielle mise en œuvre au service de la lutte contre la fraude aux moyens de paiement.

* Assurer la mise à disposition de la donnée à l'ensemble des équipes lutte

contre la fraude, Experts métier et Data scientists :

* Réaliser l'intégration des données et assurer la qualité des données ;

Développer les traitements de manipulation et de restitution des données (tableaux de bord et reportings) pour le pilotage de la lutte contre la fraude.

* Assurer la gouvernance et l'administration de la plateforme Data pour la lutte

contre la fraude :

* S'assurer d'un suivi quotidien des bonnes exécutions et d'un suivi régulier de leurs performances ;

* Maintenir et optimiser les traitements existants et assurer leur suivi, leur qualité et leur pérennité ;

* Tendre vers les meilleures pratiques de développement (harmonisation, test, optimisation) et se garantir des reprises possibles en cas d'incident ;

Diffuser et organiser les bonnes pratiques d'usage de la donnée auprès des utilisateurs.

Une mission secondaire à ce poste est proposée si l'appétence de l'alternant s'y

prête :

* Vous réaliserez des études data destinées à l'amélioration des modèles de

détection de la fraude.

Une aventure qui se vit en équipe

Nous rejoindre, c'est intégrer un collectif ou les valeurs humaines et la proximité

prennent tout leur sens.

* Critères de candidature


Date de prise de fonction

01/09/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Niveau d'étude minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Tu as idéalement une formation bac+4 en école d'ingénieur ou université.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Outils informatiques

* Tu connais au moins un outil de traitement de la donnée de type ETL et le pack office ;
* Si en plus, tu as la connaissance de AMDEA/Statmining et/ou FraudManager, ça nous intéresse
* Entreprise Crédit Agricole Payment Services


Filiale du groupe Crédit Agricole, Crédit Agricole Payment Services, leader des services de paiement en France avec près de 30% de part de marché, conçoit des solutions de paiement destinées aux entités du groupe. Au cœur de la relation client, les paiements font partie des usages quotidiens et évoluent sur un marché dynamique en perpétuelle transformation. Pilote de la stratégie paiement du Groupe, Crédit Agricole Payment Services conçoit le processing des transactions réalisées par les clients des banques du groupe et développe pour eux des offres de services innovantes, conjuguant facilité d'usage, sécurité et répondant aux meilleurs standards du marché. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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