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Data engineer microsoft fabric h/f

Tassin-la-Demi-Lune
CDI
AK Recrutement
De 40 000 € à 50 000 € par an
Publiée le 25 janvier
Description de l'offre

AK Recrutement est un cabinet de recrutement spécialisé dans le secteur de l'informatique.

Nous couvrons les profils ingénieurs, commerciaux et managers/dirigeants.

Notre expérience professionnelle dans le secteur de l'IT nous positionne comme une véritable passerelle entre les candidats et les entreprises.

Cela à travers une approche unique et originale comprenant toutes nos connaissances et expériences. Ainsi, nous accompagnons d'une part nos clients dans leur recherche d'un nouveau collaborateur. D'autre part, nous accompagnons les candidats dans leur recherche d'un nouveau challenge professionnel.

Notre connaissance métier nous permet de comprendre et de répondre au mieux aux attentes des entreprises et candidats. Poste

Notre client est une société de conseil et service spécialisée dans la data. Notre partenaire aide les entreprises à mieux exploiter et valoriser leurs données.

En tant que Data Engineer Microsoft Fabric, vous serez en charge de :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables dans Microsoft Fabric
- Mettre en oeuvre des solutions d'ingestion de données (batch et/ou streaming) depuis différentes sources
- Participer à la conception d'architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, DWH)
- Développer et optimiser les traitements de transformation (Dataflows Gen2, notebooks, SQL)
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données
- Participer à la définition des architectures data (médaillon, gouvernance, sécurité)
- Collaborer avec les équipes BI, Data Analysts et métiers pour répondre aux besoins fonctionnels
- Contribuer à l'industrialisation des flux (CI/CD, bonnes pratiques, monitoring)
- Rédiger la documentation technique et participer au partage de connaissances

Environnement technique :

- Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines, Dataflows Gen2)
- Azure (ADLS, Synapse, Azure Data Factory)
- SQL, Python, Spark
- Power BI (datasets, modèles sémantiques)
- Azure DevOps, Git, CI/CD
- Méthodologies Agile / Scrum

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