Descriptif de l’entreprise :
Meritis est un cabinet de conseil spécialisé en IT pour la finance, reconnu comme un acteur clé du secteur. A titre d'exemple, 1 er partenaire et principal fournisseur d’Amundi, 2 nd fournisseur de BNPP CIB et partenaire majeur de Natixis, nous accompagnons l’ensemble des banques d’investissement, intermédiaires de marchés, hedge funds, asset managers de la place parisienne.
Notre expertise couvre toute la chaîne Front-to-Back, en intervenant sur des projets stratégiques et à forte valeur ajoutée. Banques d’Investissement : BNPP CIB, CACIB, NATIXIS, SGCIB
· Fonds d’Investissement & Institutions Financières : QUBE RT, CFM, LCH, EPEX, EURONEXT
· Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à :
• Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark
• Traiter et normaliser les données
• Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers
• Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework) et gérer le data calatog
• Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code)
• Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, …
• Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données
• Expérience significative dans le développement d'ETL en contexte Big Data.
• Des compétences en Python et REACT seraient un plus pour le candidat
Expérience avérée dans des projets Big Data et ETL.
• Capacité à être force de proposition et à travailler de manière autonome.
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