Data engineer databricks confirmé - h/f - cdi

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Company Description

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

Job Description

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks confirmé qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition,. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Responsabilités


* Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
* Partager techniquement les membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
* Participation à des meet-up, coding dogo,…
* Communication : écriture d’articles, retours d’expérience…

#TalanFrance

Qualifications

* Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
* Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine du Big Data et particulièrement sur le framework Spark (idéalement Databricks)
* Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python,…) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
* Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
* Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
* Maitrise du langage SQL
* Expérience sur des méthodes de stockage : HDFS, S3, ,…
* Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
* Connaissance de l’Agilité
* Autonomie, organisation, sens du partage
* Bonne communication
* Orientation produit et solution

Additional Information

AVANTAGES :

* Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
* Locaux modernes en centre-ville
* Top 5 du Palmarès Great Place to Work
* Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
* Mobilité en France et à l’étranger
* Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
* Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
* Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
* Actionnariat salarié
* Prime de cooptations
* RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

* 1 entretien RH par Teams (45min)
* 1 test technique
* 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
* 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)


Seniority level

* Seniority level

Mid-Senior level


Employment type

* Employment type

Full-time


Job function

* Job function

Information Technology
* Industries

IT Services and IT Consulting

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