Alternant - data business analyst – fashion - e-commerce / marketplaces- paris

Job Context Au sein de l’équipe Client Success, vous accompagnerez deux Account Managers dans la gestion et le développement d’un portefeuille de marques présentes sur différentes marketplaces. En tant que support analytique et opérationnel, vous contribuerez activement à la performance commerciale des marques en assurant un suivi précis des ventes, des marges, des niveaux de stock et des actions marketing. Vous serez aussi en charge de projet data et IA structurant dans l’entreprise. Cette alternance offre une exposition complète à des problématiques stratégiques de data analytics, business performance, automatisation et intelligence artificielle appliquées au e-commerce. Responsabilités principales 1. Analyse de performance & insights business • Suivre la performance des marques sur les différentes marketplaces (ventes, marges, retours, stock). • Produire des analyses pour les accounts manager lors des temps forts commerciaux (Black Friday, soldes, etc.). • Contribuer à la création des rapports pour les business reviews et à l’identification de leviers de croissance pour nos marques partenaires en partenariat avec les accounts managers. 2. Dashboarding & Data visualisation Maintenir et améliorer les dashboards existants à destination des équipes internes et des marques partenaires. Concevoir de nouveaux reportings et outils de pilotage selon les besoins métiers. Structurer des visualisations claires et orientées décision. Participer à l’harmonisation des indicateurs de performance. Outils utilisés : Looker Studio, Google Sheets, Microsoft Excel 3. Data Management & SQL Analytics Extraire, manipuler et structurer les données via BigQuery / SQL. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer à l’amélioration continue des flux de données internes. Automatiser certaines analyses actuellement manuelles. 4. Projets data Structurants Vous serez impliqué(e) sur plusieurs projets stratégiques à fort impact. Vous aiderez à la définition des besoins data avec les équipes Data et Tech. Vous participerez aux phases de test, déploiement et amélioration continue ainsi La personne sera inclus sur 2 projets structurants pour l’entreprise. Outil de réassort intelligent: collaborer étroitement avec la Data Scientist afin de définir les besoins métier et les spécifications fonctionnelles, tester l’outil, analyser la précision du modèle (machine learning) et contribuer à l’amélioration continue des prévisions. Accompagner également le déploiement de l’outil, son adoption par les équipes et la création de la documentation utilisateur associée. Modules de planification : collaborer étroitement avec les Account Managers afin d’identifier les besoins métier et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Travailler en partenariat avec la Data Scientist sur la conception des modèles, la structuration des données et les visualisations attendues pour les utilisateurs finaux. Accompagner le déploiement des outils, favoriser leur adoption par les équipes et assurer la création de la documentation utilisateur associée. 5. Temps forts commerciaux & analyses avancées Piloter les analyses liées aux périodes clés : Black Friday, soldes, opérations promotionnelles. Estimer les besoins en stock en amont. Suivre les performances en temps réel pendant les opérations. Produire les reportings post-campagne. Participer à l’automatisation et la standardisation de ces analyses. 6. IA & Automatisation Identifier les opportunités d’automatisation sur les tâches à faible valeur ajoutée. Développer des cas d’usage IA appliqués à l’analyse business et aux opérations. Participer à l’adoption de nouveaux outils IA au sein des équipes. Contribuer à améliorer la productivité et la scalabilité des process. De manière plus générale, vous serez chargé d’accomplir les tâches liées à votre fonction et les missions qui vous seront confiées par l’entreprise. De par leur nature même, ces postes sont en constante évolution. Ce que nous apportons à l’alternant immersion dans environnement e-commerce international en forte croissance collaboration directe avec équipes business, data & tech formation pratique SQL / BigQuery / Looker / analytics exposition à projets IA concrets participation à création d’outils stratégiques autonomie progressive avec mentorat régulier vision 360 business data opérationnel