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Data & ai project manager

CDI
Christian Dior
Publiée le 9 avril
Description de l'offre

Data & AI Project Manager

Poste

POSITION

Souhaitez-vous rejoindre la Maison des rêves ?

Dans cette Maison, nous connaissons notre raison d’être qui est de rendre le monde plus beau et plus heureux, à l’instar du vœu le plus cher de Christian Dior.

En nous rejoignant, vous consoliderez notre vision : Celle de devenir la Maison la plus désirable au monde, une référence absolue du luxe à la française, un symbole de joie et d’espérance.

Cette vision est portée par nos six valeurs que vous incarnerez au quotidien en tant que créateurs de rêves - des valeurs qui nous engagent et nous définissent :

Créer avec Passion

Savoir faire Ensemble avec Joie

Exceller pour un Luxe Ultime

Conquérir avec Audace

Faire Triompher L’Inclusivité

S’Engager et Agir pour Réenchanter le monde.

Design your dreams with Dior.

Votre Impact :

La data et l’IA transforment en profondeur le fonctionnement d’une Maison de luxe - de la Supply Chain aux Opérations Retail, de l’Image au Marketing, de la Finance à l’expérience client.

Chez Parfums Christian Dior, cette conviction est bien plus qu’un discours : elle se traduit en 20+ cas d’usage (IA, GenAI, Agentic) déployés sur l’ensemble des Métiers (CRM, Supply Chain, Retail, Media, e-Commerce, Marketing, etc.) et une communauté Data mondiale en pleine croissance.

Nous cherchons la personne qui va accélérer ce mouvement.

Missions

RESPONSABILITES DU POSTE :

Rattaché(e) au Head of Data Strategy & Growth au sein du Data & AI Office, vous êtes le chef d’orchestre des projets Data & IA de la Maison, sur l’ensemble de ses Métiers. Votre mission : identifier les opportunités à fort impact, cadrer les cas d’usage, piloter leur delivery et garantir une création de valeur mesurable, du cadrage stratégique jusqu’au suivi post-lancement.

Ce que vous ferez concrètement

1. Stratégie & identification des opportunités

1. Détecter et prioriser les cas d’usage Data/IA/GenAI/Agentic AI à fort ROI sur l’ensemble des Métiers de la Maison : Opérations & Supply Chain, Retail, Image & Média, Marketing, e-Commerce, Finance, Service Client…
2. Cadrer les nouveaux sujets : recueil des besoins métiers, analyse de faisabilité, estimation du ROI
3. Définir avec les parties prenantes les KPIs de succès et assurer un suivi rigoureux de la valeur créée

2. Pilotage & delivery

4. Porter la vision produit Data/IA et gérer le backlog des cas d’usage
5. Piloter le delivery en coordonnant les équipes Métiers, les Data Scientists & les équipes Tech
6. Traduire les besoins métiers en exigences techniques claires et actionnables
7. Monitorer la performance des produits data post-lancement et piloter l’amélioration continue

3. Transformation & conduite du changement

8. Accompagner les métiers dans l’adoption des solutions Data & IA
9. Contribuer aux chantiers transverses : IA Responsable, Data Governance, formation des équipes
10. Anticiper les risques et alerter le management avec des recommandations concrètes

Profil

Parcours

11. Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Polytechnique, Centrale, Mines, ENSAE, Télécom, HEC, ESSEC, ESCP…)
12. 3 à 5 ans d’expérience en gestion de projets Data/IA, idéalement avec un passage en conseil stratégique ou spécialisé (ex : BCG, McKinsey, Artefact, Capgemini Invent, Accenture AI…)
13. Track record démontré dans le delivery de cas d’usage Data & IA, de préférence dans le luxe, le retail, la cosmétique ou l’industrie
14. Expérience en environnement international appréciée

Compétences

15. Solide culture technique : compréhension des modèles de Machine Learning, de l’IA générative et de l’Agentic AI, connaissance des écosystèmes Big Data & Cloud
16. Maîtrise des méthodologies Agile et des frameworks de Product Management
17. Rigueur analytique et capacité à cadrer des problématiques complexes (la dimension conseil est un vrai plus)
18. SQL/Python : un atout apprécié

Qualités personnelles

19. Vision Stratégique : Pensée stratégique et mindset entrepreneurial, vous voyez le big picture
20. Communication et compétences interpersonnelles : Communication percutante, aussi à l’aise face à un Data Scientist qu’un membre d’un CODIR
21. Leadership exemplaire et capacité de gestion des personnes : Leadership naturel, autonomie et capacité à embarquer des interlocuteurs variés
22. Créativité et Innovation : Curiosité et goût pour l’innovation : vous restez à la pointe des avancées en IA
23. Esprit Critique
24. Souci du Détail

Langues

25. Français et anglais courants indispensables (anglais = langue de travail)
26. Une troisième langue est un plus

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