Présentation de la direction générale et du service
La Direction Générale du Système d’Information (DGSI) a pour rôle de concevoir et mettre en œuvre la stratégie informatique de la Banque de France. Elle veille à la mise à niveau de l'architecture informatique, à l'intégration de l'innovation, à la sécurité numérique de la Banque de France ainsi qu’à la bonne gestion de son patrimoine de données. La DGSI regroupe plus de 2000 personnes (internes et externes) réparties sur différents sites, à Paris, Vincennes, Marne la Vallée, La Courneuve et Poitiers.
Au sein de la DGSI, le service de Partage et Open Data (POD) de la Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA) organise la gouvernance et le partage des données de la Banque de France.
Descriptif de mission
Dans un pôle d’une dizaine de personnes chargées de mettre en œuvre et d’exploiter les solutions de diffusion de données vers des institutions (BCE, EUROSTAT…) et le grand public (via l’application Webstat), vous occuperez un poste transverse de management des métadonnées.
Vous serez le référent interne sur votre domaine. À ce titre, vous participerez aux travaux internationaux de développement du standard SDMX.
Vos activités seront de :
- Administrer les modèles de données statistiques SDMX au sein des applications existantes (TSB et Webstat) ainsi que leurs qualités
- Accompagner les métiers dans la définition et création de nouveaux modèles de données pour les diffusions de séries statistiques
- Renforcer l’expertise et la veille technique de la norme SDMX
- Participer aux travaux sur l’interopérabilité des normes SDMX et XBRL (notamment dans le cadre du projet Euro système iRef)
- Représenter la Banque de France au sein des comités internationaux de développement et de promotion du standard SDMX
- En fonction des besoins, produire des rapports statistiques sur les diffusions de données et leurs métadonnées avec des outils de DataViz
Profil recherché
Formation recherchée :
Formation supérieure en analyse avancée de la donnée ou expérience de plus de 5 ans dans l'analyse de données.
Compétences :
Maîtrise des fondements mathématiques et statistiques des techniques de Datascience.
Bonne connaissance de Python, de ses packages de DataViz.
Utilisation d'applications et d'outils informatiques tels qu'Excel/VBA.
Expérience avérée en programmation informatique avec les langages : Python, R et SQL.
Connaissances des normes SDMX, XML
Bon niveau d'anglais requis (au moins C2)
Qualités :
Rigueur, autonomie, forte capacité à s’intégrer dans une équipe, sens du contact.
#LI-BDF
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Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.
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