Nous recherchons un Architecte Fonctionnel Data expérimenté pour accompagner notre client dans la mise en place, la modélisation et la gouvernance des données au sein d’un environnement cloud (GCP), Mais également accompagner les projets dans les phases d’étude de faisabilité et proposer des scénarios IT. -Modéliser et cartographier les domaines, assurer la qualité des référentiels -Rédiger des dossiers d’architecture et les présenter aux comités décisionnels Vos principales missions: Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée (reporting, pilotage, analytics, IA). Définir l’architecture fonctionnelle cible du domaine Data (flux, usages, objets fonctionnels, référentiels). Cartographier les processus métiers et les cas d’usage data associés. Garantir la cohérence fonctionnelle entre les différentes solutions data (DWH, Data Lake/Lakehouse, outils BI, MDM, Data Science). Rédiger les dossiers d’architecture fonctionnelle (HLD/LLD fonctionnels, schémas, principes directeurs). Contribuer à la définition des standards, bonnes pratiques et patterns fonctionnels Data. Accompagner les équipes projets (Product Owners, Data Engineers, BI, Data Scientists) dans la déclinaison des besoins. Participer aux comités d’architecture et à la gouvernance Data. Anticiper les évolutions métiers et technologiques pour proposer des trajectoires d’architecture. Compétence techniques clés: Gouvernance data, Data Product, Hub de données, SID, API, EDA Cadre d’architecture TOGAF Qualité rédactionnelle et capacité à synthétiser Expérience dans l’assurance ou les métiers supports (finances, conformité…) Compétences fonctionnelle Data requises: Très bonne compréhension des enjeux Data & Analytics. Maîtrise des concepts : DWH, Data Lake/Lakehouse, BI, MDM, Data Quality, Metadata. Modélisation conceptuelle et logique des données (UML, BPMN, modèles décisionnels). Connaissance des processus métiers et de la traduction des besoins en cas d’usage data. Bonne culture des architectures data modernes (on‑premise / cloud). Connaissance des outils BI et plateformes data du marché (Power BI, Tableau, Snowflake, BigQuery, Azure/AWS/GCP – selon contexte). Compréhension des flux de données, APIs, ETL/ELT. Compétences et savoir-faire attendus Très bonne compréhension des enjeux Data & Analytics. Maîtrise des concepts : DWH, Data Lake/Lakehouse, BI, MDM, Data Quality, Metadata. Modélisation conceptuelle et logique des données (UML, BPMN, modèles décisionnels). Connaissance des processus métiers et de la traduction des besoins en cas d’usage data. Bonne culture des architectures data modernes (on‑premise / cloud). Connaissance des outils BI et plateformes data du marché (Power BI, Tableau, Snowflake, BigQuery, Azure/AWS/GCP – selon contexte). Compréhension des flux de données, APIs, ETL/ELT. Excellentes capacités d’analyse et de synthèse. Forte orientation métier et valeur. Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Leadership fonctionnel et capacité d’influence. Rigueur, structuration et sens de la documentation. Esprit collaboratif et pédagogie. La société ETHNOL CONSULTING est spécialisé dans le conseil en système informatique et logiciels informatique, prestation de service en informatique, placement d'ingénieure et d'intervenant informatique, cabinet de conseil et de stratégie en informatique, installation matériels informatiques, programmation en informatique, édition de logiciels et applicatifs en informatique, créations de sites internet et d'application mobile soft bureau d'étude en techniques et société en conseil.
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