Rejoignez le Département Corporate Research & Science, où nous explorons des technologies de rupture pour la modélisation, l’optimisation et la simulation des systèmes complexes. Dans le cadre d’un projet de recherche ambitieux, nous cherchons à prolonger et enrichir le célèbre modèle WORLD3 développé au MIT dans les années 1970, afin d’y intégrer des dimensions climatiques, environnementales et géographiques.
Ce modèle reste aujourd’hui un outil de référence pour comprendre les interactions entre démographie, économie, ressources naturelles et pollution. L’objectif de ce projet est d’aller plus loin, en concevant une nouvelle génération de modèles dynamiques mondiaux capables d’intégrer la complexité des interactions entre population, climat, écosystèmes et soutenabilité.
Poste en CDI dans le cadre d'une thèse CIFRE, basé à Vélizy Villacoublay (78)
Vos missions :
Pour cela vous devrez :
- Concevoir et développer un modèle de dynamique des populations mondiales intégrant des variables climatiques et environnementales, sur la base de WORLD3.
- Réaliser une revue bibliographique approfondie sur la modélisation climatique, environnementale et socio-économique.
- Développer et comparer plusieurs variantes du modèle afin de corriger certaines limites de WORLD3.
- Calibrer et valider les modèles à partir de données issues de différentes sources scientifiques et institutionnelles.
- Explorer et analyser des scénarios prospectifs autour de la soutenabilité, de la résilience des sociétés et de la gestion des crises multiples.
- Contribuer à la valorisation scientifique des travaux (publications, conférences, collaborations académiques).
Vos qualifications :
Ce poste est proposé dans le cadre d’un projet de thèse CIFRE (3 ans).
Vous serez recruté.e en CDI par Dassault Systèmes et vous vous engagerez à réaliser une thèse doctorale sur la thématique du projet, en partenariat avec un laboratoire académique.
Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou Master universitaire, en mathématiques appliquées, physique, ingénierie des systèmes complexes ou modélisation.
Solides connaissances en : équations différentielles (ordinaires et partielles), analyse numérique, algèbre, théorie des graphes, optimisation, modélisation de systèmes dynamiques.
Bonne maîtrise d’un langage de programmation orientée objet (Python, C++, Julia, etc.).
Goût prononcé pour la recherche appliquée, la modélisation interdisciplinaire et les enjeux de soutenabilité.
Esprit analytique, rigueur scientifique et capacité à travailler en équipe dans un environnement de recherche collaboratif.
Niveau d'anglais courant, tant à l'écrit qu'à l'oral.
Nous rejoindre c'est aussi :
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
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