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Stagiaire suivi de population pies grièches par distance sampling h/f

Stage
CONSERVATOIRE D'ESPACES NATURELS...
Publiée le 31 octobre
Description de l'offre

Contexte du recrutement et définition de poste :

Contexte : Comme de nombreuses espèces liées aux milieux agricoles, les pies-grièches connaissent un déclin marqué depuis plusieurs dizaines d’années déjà en France mais également dans le reste de l’Europe.

En Corse, deux espèces sont représentées, la Pie-grièche à tête rousse, Lanius senator ssp. badius, endémique des îles de la Méditerranée, d’Ibiza et de Corse et la Pie-grièche écorcheur, Lanius collurio. La Pie-grièche à tête rousse est en déclin constaté sur l’ensemble de l’Europe et le statut de la sous-espèce endémique de Corse est « Vulnérable » au niveau national et régional (UICN,2016 ; Liste rouge régionale des oiseaux nicheurs, des reptiles et des amphibiens de Corse, 2017).

Dans le cadre de l’accompagnement de la Stratégie Nationale Biodiversité 2030 et du Plan National d’Actions Pies-grièches (2023-2034), le CEN Corse coordonne un projet visant à estimer les effectifs des deux espèces de pies-grièches présentes en Corse. Ce projet devra aussi permettre d’identifier les habitats les plus favorables et les bastions pour ces deux espèces afin de mettre en place des mesures de protection adaptées.

Une inconnue clé dans toute approche de suivi de populations est la part des individus qui ne sont pas détectés manqués) par les observateurs. Cette part est souvent importante, notamment dans le cas d’espèces discrètes ou fréquentant des habitats complexes, telles que les pies-grièches. La technique statistique dite de « distance sampling » fait appel à un protocole spécialisé, conçu pour permettre d’estimer cette proportion d’individus non-détectés. Le CEN-Corse a mis en œuvre cette approche et dispose de données de distance sampling sur les pies-grièches, depuis 2023.

Avec ce projet, la/le stagiaire aura l’opportunité de développer son expertise en analyse de données spatiales, de se former à la technique de distance sampling (protocole de terrain et analyse statistique), ainsi que d’apporter une contribution importante à la connaissance et à la conservation d’espèces patrimoniales d’écosystèmes méditerranéens.

Contenu du stage

Objectifs :

- Modélisation de l’habitat favorable pour chaque espèce de pies-grièches,

- Estimation des effectifs des populations.

Le travail consistera à :

- Analyser les données d’observations recueillies entre 2021 et 2026 ;

- Extraire des données environnementales sous SIG ;

- Appliquer et valider un modèle statistique de distance sampling ;

- Collecter des données complémentaires ciblées, pour affiner certains paramètres du modèle.

La/le stagiaire travaillera avec l’équipe impliquée dans le projet (Chargé de projet, chargé de mission, chargé d’étude) sur place et bénéficiera de l’appui scientifique d’un chercheur en écologie statistique, basé en Ecosse.

- Durée de stage de 6 mois (indemnité mensuelle définie par la réglementation en vigueur).

soit du 2 Février au 31 juillet 2026 ou du 1er mars au 31 aout 2026

- Frais de déplacement et de mission remboursés.

- Stage basé au siège du CEN Corse, à Borgo (2B) : distance avec les stations sur le terrain variable (de 1 à 3 heures de route).

- Encadrement des actions de terrain par la chargée de mission ornithologie du CEN Corse

- Encadrement en biostatistiques par Thomas Cornulier du laboratoire Biomathematics and Statistics Scotland, (BioSS). Langue : Français / Anglais.

Compétences et conditions requises :

- Formation : Etudiant en master (>BAC +4) en environnement / biodiversité

- Bonnes connaissances en traitement de données et analyses statistiques (expérience en programmation sous R requise), et motivation pour les approfondir,

- Capacité de synthèse et d’analyse, capacités rédactionnelles,

- Motivation pour le travail en équipe et en milieu associatif,

- Maîtrise de la cartographie SIG (QGiS) désirable.

Date limite de candidature : les candidatures seront évaluées au fur et à mesure de leur arrivée. Date limite 31 janvier 2026.

Profil recherché :

Master en Conservation de la Biodiversité avec une mention analyse de données

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