SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !
Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.
Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !😍
Au sein de l'agence située à Casablanca, rejoignez une équipe dynamique de passionnés du monde Open Source, dans une ambiance à taille humaine.
Nous recherchons nos futurs Data Quality Analysis pour rejoindre l'équipe.
l'Analyste de la qualité des données assurera le contrôle qualité (détection et correction des erreurs de données) sur les processus métier où les données sont collectées, stockées, transformées ou utilisées.
Ses solides compétences en analyse de données assureront la propreté des données, qui pourront être utilisées par les systèmes analytiques et le code d'application, afin de maintenir nos normes de qualité élevées pour nos produits et services.
Responsabilités:
* Analyser les données pour vérifier leur conformité aux spécifications de conception et aux comportements attendus ou anticipés, en identifiant les problèmes de qualité et en recommandant des solutions.
* Communiquer activement aux parties prenantes internes/externes/clients
* Établir, surveiller et rendre compte des accords de niveau de service
* Effectuer des audits, pour s'assurer que des processus de qualité existent et sont respectés.
* Communiquer l'étendue des problèmes de qualité des données et leurs impacts potentiels, et prendre la tête de leur résolution par l'intégration de données et/ou l'amélioration des processus métier.
* Enquêter, dépanner et documenter les problèmes de données
* Fournir un support de niveau 1 et 2, en qualifiant les tickets de support et en servant de première ligne de dépannage avant d'escalader les problèmes aux équipes de développement
Exigences:
* Connaissance des méthodes de recherche, de l'analyse statistique ou des données, et solides compétences analytiques/de résolution de problèmes et de prise de décision.
* Connaissance/expérience de l'entrepôt de données et du data pipelining
* Excellentes compétences de communication orale et écrite
Outils et Technos :
Python, airflow, dbt, snowflake
Powerbi, React sont des plus
Expérience et qualifications :
* 2 à 5 ans d’expérience dans un rôle similaire.
SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !
Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.
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Ses solides compétences en analyse de données assureront la propreté des données, qui pourront être utilisées par les systèmes analytiques et le code d'application, afin de maintenir nos normes de qualité élevées pour nos produits et services.
Responsabilités:
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* Communiquer activement aux parties prenantes internes/externes/clients
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* Effectuer des audits, pour s'assurer que des processus de qualité existent et sont respectés.
* Communiquer l'étendue des problèmes de qualité des données et leurs impacts potentiels, et prendre la tête de leur résolution par l'intégration de données et/ou l'amélioration des processus métier.
* Enquêter, dépanner et documenter les problèmes de données
* Fournir un support de niveau 1 et 2, en qualifiant les tickets de support et en servant de première ligne de dépannage avant d'escalader les problèmes aux équipes de développement
Exigences:
* Connaissance des méthodes de recherche, de l'analyse statistique ou des données, et solides compétences analytiques/de résolution de problèmes et de prise de décision.
* Connaissance/expérience de l'entrepôt de données et du data pipelining
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