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Stage - audit data science & ia h/f

Paris
CDI
Stage
Amundi
Audit
Publiée le 18 août
Description de l'offre

Stage - Audit Data Science & IA H/FDétail de l'offre

Informations générales

Entité
Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux [1], Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gammeplète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels.

Ses six plateformes de gestion internationales [2], sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.

Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 300 professionnels dans 35 pays. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui plus de 2 000 milliards d'euros d'encours [3].

Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.

[1] Source : IPE " Top 500 Asset Managers " publié en juin 2022 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2021
[2] Boston, Dublin, Londres, Milan, Paris et Tokyo
[3] Données Amundi ypris Lyxor au 31/03/2022.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence
2025-101908

Date de parution
16/08/2025

Description du poste
Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole - Inspection / Audit
Intitulé du poste

Stage - Audit Data Science & IA H/F
Type de contrat

Stage
Durée (en mois)

6 mois
Date prévue de prise de fonction

02/10/2025
Poste avec management

Non
Cadre / Non Cadre

Non cadre
Missions

Description du service :

La Direction de l'Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l'équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l'international).

Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d'audit de l'année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des rmandations émises à l'issue des missions d'audit réalisées.
Au sein de l'équipe centrale, le pôle Audit Data développe des solutions d'approches innovantes permettant d'augmenter la capacité, la pertinence et/ou la formalisation des travaux d'Audit réalisés.

Missions :

Vous participerez :
1. à effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux
2. à coder des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne
3. à implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python
4. à développer des applications de type " Web App "
5. à évaluer les performances des modèles et des techniques développées
6. à documenter des modèles et des applications développées

Apport du stage :

Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l'approche et des techniques d'audit interne et des métiers de la gestion d'actifs.

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Localisation du poste
Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville

Paris 15ème

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation

Formation : Ecole demerce / ingénieur / Université

Spécialisation : Développement en Data science & IA

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans
Outils informatiques

7. Maitrise de langage de programmation Python, JavaScript
8. Bonne connaissance des frameworks de Machine Learning, Deep Learning, IA Generative
9. Capacité àprendre et à analyser des données métiersplexes
10. Connaissance de développement des applications web appréciée

Langues

Anglais indispensable (lu, écrit, parlé) Job ID 101908

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