Description du poste
Taux journalier (TJM): ...
Missions
* Gouvernance & conformité IA
o Mettre en place la politique d’usage de l’IA
o Classifier les cas d’usage et leurs exigences de conformités
o Mettre en place les standards de documentation & versioning, traçabilité des prompts/sources/décisions
* HARA / AI Risk
o Réaliser l’analyse de risques par cas d’usage
o Classifier (non-risque/limité/haut risque)
o Définir les contrôles (tests, supervision, documentation)
o Décider des revues Juridique/DPO
* Contrôles & tests IA (QA RIA)
o Définir et piloter les tests non-fonctionnels (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive)
o Fixer les critères go/no‑go IA
* Documentation & audit
o Piloter la documentation IA Act
o Tenir le registre IA
o Organiser l’audit indépendant et suivre les plans d’action
* Supervision en run
o Mettre en place les exigences de monitoring (incidents IA, journalisation)
o Assurer des revues périodiques de performance/fiabilité
* FinOps IA (contrôles)
o Définir les règles de consommation (quotas, garde‑fous)
o Suivre coûts/efficience, et recommander les optimisations
* Gouverner les policies IA
o Former aux principes d’IA responsable
o Mettre en place la Charte et appliquer les bonnes pratiques
Compétences techniques
* Principes Architecture RAG / LLM / Agents pour évaluer les risques
* Principes MLOps & industrialisation IA & qualité des modèles
* Gouvernance IA & gestion des risques IA, IA Act & RGPD
* Méthodologies de test IA (robustesse, biais, sécurité)
Compétences transversales
* Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, commerce)
* Expérience confirmée en management d’équipes
* Forte exposition aux environnements data / cloud / IA
* Leadership d’une fonction de contrôle, comitologie, rédaction de policy
* Orientation résultats et impact mesurable
* Capacité à challenger DDI/DSI/métier et autres parties prenantes
* Capacité à dialoguer avec COMEX / CODIR
Langues
* Français : courant
* Anglais : B1/B2 (environnement international)
Livrables
* AI Governance Framework
* Politique d’usage IA formalisée
* Charte Ethique IA
* Livrable de conformité/risque IA
Indicateurs de performance
* % des cas d’usage classifiés (HARA) et documentés (AI Act)
* % des projets IA passant les gates de conformité (cadrage → go‑live)
* Taux de non‑conformités détectées vs corrigées (D‑30 avant go‑live)
* Taux d’hallucinations / erreurs critiques détectées en test vs en run
* % des systèmes à risque audités et plans d’actions soldés
* Délai moyen de traitement des incidents IA (détection → résolution)
* Respect des quotas/FinOps IA (écart vs budget)
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