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Chercheur post-doc observation et modélisation des sargasses dans l'atlantique nord h/f

Toulouse
CDD
CNRS
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

Depuis 2019, Météo-France a développé une expertise dans la détection et la prévision des échouements de sargasses aux Antilles françaises. Reconnues d'utilité publique, ces activités ont abouti à la mise en place d'une mission institutionnelle en 2023, faisant de Météo-France l'unique service public européen dédié à cette thématique.
Cette mission institutionnelle s'articule autour de trois axes : la détection satellitaire, la modélisation de la dérive et la rédaction de bulletins de risque d'échouement. Le CNRM est en charge du premier axe, notamment via le Centre d'Études situé à Lannion. Aujourd'hui, la détection est à l'état de l'art grâce à l'utilisation de satellites aux caractéristiques complémentaires (haute résolution spatiale, géostationnaires), permettant une meilleure couverture spatiale et temporelle de l'Atlantique Nord.
Cependant, l'observation des bancs de sargasses est limitée par la couverture nuageuse et la présence d'aérosols, ce qui constitue un obstacle majeur, notamment dans la zone de croissance des bancs, actuellement peu ou pas observée et associée à de fortes incertitudes quant à la présence de sargasses. Cela limite la capacité des modèles de prévision saisonnière, comme NEMO-Sarg, à cerner le cycle de vie et la dérive des sargasses dans ces zones.

Depuis 2022, le satellite Meteosat Troisième Génération (MTG) est en orbite géostationnaire et permet une observation continue de l'ensemble de l'Atlantique Nord. Il embarque l'imageur Flexible Combined Imager (FCI), qui possède les caractéristiques minimales requises pour l'observation des sargasses. Cette avancée majeure en observation satellitaire offre la possibilité de suivre l'ensemble du bassin à une échelle infra-journalière et d'obtenir un échantillonnage suffisant pour analyser les zones de développement des bancs de sargasses ainsi que leur dérive diurne. De récents développements permettent également de détecter les aérosols à partir de MTG-FCI par le biais du modèle iAerus-GEO.

L'objectif du poste est d'améliorer les simulations saisonnières de croissance et dérives des bancs de sargasses en exploitant les données issues de la détection MTG-FCI.
Activités
Les activités incluent :

- Élaboration, évaluation et validation de l'algorithme de détection MTG-FCI avec prise en compte des aérosols et production d'une base de données (indices de détection, calcul de dérive). L'élaboration se fera en collaboration avec les autres membres du projet
- Développement d'un produit composite combinant les données GOES et MTG à résolution kilométrique.
- Intégration des observations MTG dans le modèle NEMO-Sarg.
- Analyse de l'apport des données à l'échelle régionale, en particulier dans les zones de croissance des sargasses.
- Production de simulations saisonnières pour répondre aux besoins de la mission institutionnelle Sargasses.
- Collaborations scientifiques avec les acteurs français (ANR SargAlert) et internationaux (projet GLIMR)
Compétences
Compétences techniques et scientifiques :
- Doctorat dans un des domaines suivants : télédétection spatiale ; physique de la mesure/traitement de la donnée ; mathématiques appliquées ou en lien ;
- Bonnes connaissances en programmation scientifique (Python, Fortran) ainsi que des compétences en Linux ;
- Un intérêt pour les projets transdisciplinaires entre observations et modélisation est valorisé ;
- Les compétences en communication scientifique (écrite et orale) en anglais sont indispensables ;

Autres compétences :
- Bonne capacité d'organisation
- Savoir travailler en équipe
Contexte de travail



Le Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM) est le département de recherche de Météo- France, Toulouse, France (http://www.cnrm.meteo.fr).

Le/La chercheur.se scientifique recruté(e) rejoindra l'équipe en charge des analyses de la variabilité du système climatique au sein du groupe sur le climat du CNRM dans le cadre du projet ANR SAMOUSSA (Satellite-Assisted Monitoring and Oceanic Understanding System for Sargassum in the Atlantic ocean). Il/Elle sera en étroite collaboration avec :

- L'équipe en charge du développement du modèle de système Terre du CNRM (CNRM-ESM) qui comprend notamment des composantes de l'océan (NEMO) et des processus biogéochimiques océaniques (PISCES) ;
- L'équipe Océan du Centre d'Etudes en Météorologie Satellitaire spécialisée dans la détection des Sargasses depuis l'espace ;
- L'équipe VEGEO qui a développé l'algorithme iAerus-GEO pour la détection des aérosols ;
- Le LEGOS qui a développé le module dédié aux Sargasses : NEMO-Sarg

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