Dans le cadre d’un programme data stratégique au sein d’un grand compte lyonnais, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior disposant d’une forte expertise en requêtage SQL et sur les environnements Hadoop Cloudera.
La mission porte principalement sur des sujets d’extraction et de transformation de données, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité et de communication avec les équipes métiers et techniques.
Description de la mission
Intégré(e) à une équipe data expérimentée, le/la consultant(e) interviendra sur des développements data à forte valeur ajoutée, avec une dominante SQL avancé et Shell, dans un environnement Big Data structuré.
Missions principales
* Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes (niveau avancé / expert)
* Réaliser des extractions de données à grande échelle sur plateformes Hadoop
* Intervenir sur les technologies Cloudera, notamment Hive et Impala
* Développer et maintenir des scripts Shell pour l’automatisation des traitements
* Participer aux phases d’analyse, de cadrage et de compréhension des besoins d’extraction
* Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données
* Collaborer étroitement avec les équipes data, IT et métiers
* Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement data
Environnement technique
* SQL avancé / expert
* Hadoop Cloudera
* Hive
* Impala
* Shell scripting
* Environnement Big Data grand compte
Profil recherché
* Ingénieur Data Senior avec une forte expérience en environnement Big Data
* Expertise confirmée en requêtage SQL (niveau développeur ++ / expert)
* Très bonne maîtrise de Hive et Impala sur Cloudera
* Solide expérience sur les sujets d’extraction de données
* Bon niveau de communication, capacité à échanger avec des interlocuteurs variés
* Autonomie, rigueur et esprit analytique
* Capacité à intervenir sur des sujets techniques dès le premier semestre
Pourquoi cette mission ?
* Projet data structurant au sein d’un grand compte
* Environnement Hadoop mature
* Forte composante technique et expertise
* Visibilité et interaction avec de multiples équipes
* Mission à forte valeur ajoutée data
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