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Biostatisticien·ne h/f

Villejuif
CDD
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (Inserm)
De 29 928 € à 31 820 € par an
Publiée le 21 juin
Description de l'offre

Missionprincipale :

Vous renforcerez l'équipe Biostatistique (2 ingénieures de recherche, 1 ingénieure d'étude) quidéfinit et met en oeuvre les méthodes statistiques pour la méthodologie et l'analyse des données
dans le cadre des essais et des études cliniques coordonnés dans l'Unité.
L'analyse statistique et la valorisation des résultats représentent les missions essentielles.

Activitésprincipales :

Définir et mettre en oeuvre les outils statistiques et informatiques pour l'analyse des donnéesdans le cadre des études :
- Rédiger et mettre à jour le plan d'analyse statistique d'un protocole d'étude.
- Développer les programmes pour l'analyse statistique des données et laprésentation des résultats.
- Valider et effectuer les contrôles de qualité des données dans le cadre de l'analysestatistique.
- Réaliser et interpréter les bilans des données et les analyses statistiquesintermédiaires et finale de l'étude.
- Présenter les bilans des données et les analyses statistiques intermédiaires et finaleaux comités de l'étude.
- Apporter un conseil méthodologique lors des comités de l'étude.
- Rédiger les rapports statistiques en français et/ou en anglais.
- Préparer les supports de présentation dans le cadre de communicationsscientifiques dans des congrès.
- Contribuer aux publications des essais.
Activités associées :
- Choisir et mettre en oeuvre, en les adaptant, les méthodes statistiques appropriées.
- Rédiger la section statistique des protocoles et réviser les autres partiesdes protocoles.
- Créer ou participer à l'élaboration du cahier d'observation et des documents de l'étudeen conformité avec les procédures internes.

Connaissances :
- Maîtrise de logiciels statistiques (programmation en R, SAS)
- Maîtrise de techniques statistiques couramment utilisées en recherche biomédicale, clinique et enépidémiologie (analyses descriptives, tests statistiques, régression multiple, données longitudinales, méthodes exploratoires multidimensionnelles).

Savoir-faire :
- Maîtrise de la programmation en R impérative

Aptitudes
- Bonnes capacités de communication et d'adaptation, rigueur, autonomie, organisation, sens du travail en équipe et force de proposition.
- Compréhension de l'anglais scientifique écrit.

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